Nvidia 于周四宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作,利用 AI 解决电网面临的问题。颇具讽刺意味的是,这些问题很大程度上是由 AI 本身带来的用电需求增长所导致的。
开放电力 AI 联盟 (Open Power AI Consortium) 包含多家电力公司和科技企业,该联盟表示将使用领域特定的 AI 模型来设计新的解决方案,以应对电力行业在未来几年预计将面临的问题。这些模型将开源并向学术界和产业界的研究人员开放。
随着 AI 增加了对计算能力的需求,美国及其他地区的数据中心面临着电力需求激增的问题。根据国际能源署的数据,未来几年电力需求预计每年增长 4%,几乎是 2023 年数据的两倍。
除了 Nvidia 和 EPRI 外,该联盟还包括 PG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、田纳西河谷管理局以及 NEOM 的能源和水务公司 ENOWA。在科技领域,Microsoft 和 Oracle 也都是成员。
为了在这一趋势中保持领先,科技公司们一直在竞相确保发电容量,因为电力已经从简单的成本项目转变为竞争优势。
在过去一年左右的时间里,科技公司持续签订新合同。这些合同主要集中在可再生能源项目上,主要是由于太阳能的低成本、模块化特性以及快速部署能力。
例如,Microsoft 最近在其可观的可再生能源组合中新增了 475 兆瓦的太阳能发电量。去年,它成为 Acadia 运营的一个 90 亿美元可再生能源开发项目的主要投资者,而在此之前,它表示正与 Brookfield 资产管理公司合作,计划在美国和欧洲部署 10.5 吉瓦的可再生能源,这些项目预计将在 2030 年前投入使用。
虽然新的电力来源可能是解决电力短缺最明显的答案,但这并不是唯一的解决方案。
最近的一项研究发现,通过在电网用电高峰期间削减用电量,包括将非时间敏感的任务转移到低需求期间,美国可以释放额外 76 吉瓦的容量。这个数字并不小,约占美国峰值需求的 10%。
这类解决方案很可能是这个新联盟将要探索的方向之一。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。