Nvidia 于周四宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作,利用 AI 解决电网面临的问题。颇具讽刺意味的是,这些问题很大程度上是由 AI 本身带来的用电需求增长所导致的。
开放电力 AI 联盟 (Open Power AI Consortium) 包含多家电力公司和科技企业,该联盟表示将使用领域特定的 AI 模型来设计新的解决方案,以应对电力行业在未来几年预计将面临的问题。这些模型将开源并向学术界和产业界的研究人员开放。
随着 AI 增加了对计算能力的需求,美国及其他地区的数据中心面临着电力需求激增的问题。根据国际能源署的数据,未来几年电力需求预计每年增长 4%,几乎是 2023 年数据的两倍。
除了 Nvidia 和 EPRI 外,该联盟还包括 PG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、田纳西河谷管理局以及 NEOM 的能源和水务公司 ENOWA。在科技领域,Microsoft 和 Oracle 也都是成员。
为了在这一趋势中保持领先,科技公司们一直在竞相确保发电容量,因为电力已经从简单的成本项目转变为竞争优势。
在过去一年左右的时间里,科技公司持续签订新合同。这些合同主要集中在可再生能源项目上,主要是由于太阳能的低成本、模块化特性以及快速部署能力。
例如,Microsoft 最近在其可观的可再生能源组合中新增了 475 兆瓦的太阳能发电量。去年,它成为 Acadia 运营的一个 90 亿美元可再生能源开发项目的主要投资者,而在此之前,它表示正与 Brookfield 资产管理公司合作,计划在美国和欧洲部署 10.5 吉瓦的可再生能源,这些项目预计将在 2030 年前投入使用。
虽然新的电力来源可能是解决电力短缺最明显的答案,但这并不是唯一的解决方案。
最近的一项研究发现,通过在电网用电高峰期间削减用电量,包括将非时间敏感的任务转移到低需求期间,美国可以释放额外 76 吉瓦的容量。这个数字并不小,约占美国峰值需求的 10%。
这类解决方案很可能是这个新联盟将要探索的方向之一。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 发布三款全新专有语音模型,包括 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型基于 GPT-4o 开发,提供更准确的转录和语音合成能力,支持 100 多种语言,可通过 API 集成到第三方应用中。新模型在英语转录准确率方面表现出色,错误率仅为 2.46%,并支持语音定制和情感表达。
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包,帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本,可在不同配置下测试 AI 模型性能,支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策,优化基础设施效能。
Nvidia 宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作,利用 AI 技术解决电网面临的挑战。讽刺的是,这些问题主要源于 AI 本身带来的用电需求激增。Open Power AI 联盟将开源特定领域的 AI 模型,以应对电力行业未来的挑战,包括数据中心用电激增、可再生能源整合等问题。
NVIDIA 正全力打造从硬件到软件再到开发者工具的全栈式 AI 解决方案。在 2025 年 GPU 技术大会上,CEO 黄仁勋详细介绍了新一代 Blackwell B300 GPU、企业级 AI 超级计算机以及 AI 推理模型等创新产品,展现了 NVIDIA 在云计算、企业 IT、制造业和机器人等领域的全方位布局,致力于将 AI 技术推广到更广泛的应用场景。