3月26日,《可信区块链实体资产可信上链技术规范》(以下简称《规范》)正式立项并启动撰写,作为首个RWA上链技术规范,标志着实体资产 RWA 迈入标准化新阶段。该《规范》由中国信通院和蚂蚁数科牵头发起,中移物联、英臻科技、创维光伏、协鑫能科、杭泰数智、天合富家、广和通等近20家公司参与编写。其针对制造设备、能源设备等实体资产上链场景,首次系统性提出数据上链的全流程技术框架,为万亿美元规模的RWA市场构建可信数字基座。

据了解,该《规范》基于蚂蚁数科的业务实践演化而来。该公司提出的 RWA 资产上链技术方案“Antchain Inside”,已在充电桩、光伏以及换电资产中成熟应用。业内人士指出,上链规范的立项,相当于为实体产业发展 RWA 提供了一套成熟可验证的“类 5G 标准”,也标志着中国在全球 RWA领域正成为规则的制定者。
《规范》提出,RWA 背后所映射的资产产量数据应直接从认证的 IoT设备上获取,确保数据真实可信;而运营数据应能够和 IoT 数据互相验证,同步确认其真实性,这是《标准》针对 RWA 资产准备“上链”的重要前提。此后,设备源头数据和业务数据经过验签并确认无误后,在区块链上流转,数据传输过程可追溯,防止篡改,从而实现现实世界资产到链上数字资产的映射。
具体来看,设备“上链”数据需要同时满足“完整性”、“有效性”和“及时性”,IoT 数据要能够完整地反馈设备状态和产量信息,运营数据要能完整地反馈运营结构,数据内容应能够真实反馈当前资产的状态并按照约定频率及时上送。在此过程中,数据上链设备需要提前经过认证,并被赋予唯一的“身份认证”标识,正式注册为可信设备,而设备上链往往通过内置可信 SDK 的方式进行,包括在设备微控制单元(MCU)、模组、芯片、硬件端OS系统等硬件侧。
RWA(Real World Assets-tokenization),是指资产权益以数字形式(Token)在区块链上进行存储、流转和交易的一种形式。相较于实物资产确权难、交易难的问题,RWA 可以把实物资产进行数字化和标准化, 借助全球区块链网络的互通性可以给现实资产带来更多的流动性,降低资产融资的成本。
据波士顿咨询集团报告,到2030 年,代币化资产的市场规模预计将达到16 万亿美元。据了解,目前海外主要以债券、基金等为 RWA 标的,国内更多聚焦在能源产业,通过 RWA 助力国内绿色资产与境外资金高效连接,实现数字技术赋能实体产业。香港金融管理局(金管局)于去年推出Ensemble项目沙盒,探索不同代币化资产的用例,绿色和可持续金融是其主要方向之一。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。