Khosla Ventures支持的 Fireflies.ai 是一款基于 AI 的笔记应用,周三推出了一系列特定领域的 “mini apps” ,旨在自动从会议文字记录中提取洞见。
随着自动语音识别模型和生成式 AI 的广泛应用,会议智能初创企业如 Otter、Read AI、Circleback、Krisp 和 Granola 均取得了显著增长。同样,Fireflies 的用户量实现了 8 倍增长,并已实现盈利,联合创始人兼 CEO Krish Ramineni 表示。
为了进一步推动增长,该初创企业在其平台上推出了 200 多款 mini apps,针对不同角色和使用场景,包括销售、市场营销、招聘、运营与管理、客户支持以及客户成功等。
例如,BANT 销售应用将为销售团队提取诸如预算和时间表等详细信息;客户服务代理绩效反馈生成器则会生成客户服务代理表现的洞见,并给出指导建议;此外,产品发布规划应用将为产品发布策略提供方案。
如果你拥有会议的文字记录,可以使用类似 Circleback 这样的工具,通过输入提示来获取一些洞见。但借助这些 mini apps,Fireflies 旨在通过取消编写提示的步骤来简化这一过程。
Ramineni 向 TechCrunch 表示,“会后从一段对话中提取洞见所需的时间非常长。我们希望借助这些应用来缩短这一时差。通过这些应用,Fireflies 能在会议结束后立即启动相应操作,使人们的工作更高效。”
用户还可以选择通过与 Salesforce、HubSpot、Asana、Jira、BambooHR、Greenhouse、Slack 和 Microsoft Teams 的集成,将这些 mini apps 的输出结果发送至其他平台。例如,会议主持人可以在会议结束后选择通过 Slack 与经理共享会议摘要。
Fireflies 表示,用户可以基于每场会议部署这些应用,也可以自行创建定制化的应用以获得更个性化的输出。公司还称,未来用户将能够在用户群组内共享这些应用。
除了 mini apps 之外,Fireflies 正在通过推出会议简报来改进会议知识,会议简报将向用户介绍与会者及所属组织情况。Ramineni 表示,公司还在测试一种将用户 “digital twins” (数字孪生)加入会议,并能对基础查询做出响应的方法,该方案类似于 Zoom 等应用已尝试的实现方式。
好文章,需要你的鼓励
苏黎世大学的实验显示,AI的说服成功率达到9-18%,而人类平均只有2.7%,AI比人类强6倍。在4个月内,13个AI账号成功说服了上百位Reddit用户改变观点,且没有人识破它们的身份
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
Roig Arena 将于 2025 年 9 月在瓦伦西亚开业,借助 Extreme Networks 的 6GHz Wi-Fi 与数据分析技术,实现无缝运营与个性化观众体验,打造全天候活动中心。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。