照片和视频编辑平台 VSCO 于星期三推出了一个基于 AI 的协作情绪板,以拓宽摄影师和艺术家对其产品的使用方式。
该情绪板命名为 Canvas,允许用户使用 VSCO 标准编辑工具导入并编辑照片——这样你就可以调整诸如阴影、亮度、曝光、色温、色调、颗粒、模糊、活力和色相等设置。
当你想通过文本提示生成图像时,AI 功能便会发挥作用。情绪板还允许你选择图像的部分区域,并使用 "region prompt" 菜单让 AI 通过文本提示重新生成这些部分。该区域提示的权重可通过滑块进行调节,以生成不同的版本。
另有一个变体按钮,顾名思义,此按钮使得 AI 能为已生成的图像创造出变体。该按钮同样配有滑块,用于控制生成图像与原始图像的相似程度。
用户可以在项目中与他人共享情绪板,并创造出该想法的不同迭代。
VSCO 首席执行官 Eric Wittman 对 TechCrunch 表示: “摄影师通常单独工作,他们会使用 Google Slides 或 Pinterest 为想要展示给客户的项目构思愿景。我们认为应该有一个更适合创意构思的工具,将创作者置于核心位置。”
该情绪板功能采用了来自一家名为 Facet 的图像编辑初创公司的技术,该公司于去年被 VSCO 收购。在被收购之前,Facet 已经筹集了超过 1300 万美元的资金。
这是 VSCO 首次在其产品中应用 AI 功能,公司表示已看到了积极的反响。VSCO 表示,在 Canvas 测试阶段,超过 84% 的内容都是通过 AI 生成的。
公司计划允许用户在 VSCO 上搜索,并将上传到该平台的照片导入至情绪板中。
此次发布是在 Adobe 揭示其自有情绪板,具备 AI 驱动的图像生成和编辑功能的数日之后。诸如 Visual Electric、 Cove 和 Kosmik 等初创公司也曾尝试开发白板和情绪板,协助人们进行创意协作。
Canvas 对所有用户开放,但付费订阅者将获得额外积分,用于通过 AI 模型进行文本提示和图像生成。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。