照片和视频编辑平台 VSCO 于星期三推出了一个基于 AI 的协作情绪板,以拓宽摄影师和艺术家对其产品的使用方式。
该情绪板命名为 Canvas,允许用户使用 VSCO 标准编辑工具导入并编辑照片——这样你就可以调整诸如阴影、亮度、曝光、色温、色调、颗粒、模糊、活力和色相等设置。
当你想通过文本提示生成图像时,AI 功能便会发挥作用。情绪板还允许你选择图像的部分区域,并使用 "region prompt" 菜单让 AI 通过文本提示重新生成这些部分。该区域提示的权重可通过滑块进行调节,以生成不同的版本。
另有一个变体按钮,顾名思义,此按钮使得 AI 能为已生成的图像创造出变体。该按钮同样配有滑块,用于控制生成图像与原始图像的相似程度。
用户可以在项目中与他人共享情绪板,并创造出该想法的不同迭代。
VSCO 首席执行官 Eric Wittman 对 TechCrunch 表示: “摄影师通常单独工作,他们会使用 Google Slides 或 Pinterest 为想要展示给客户的项目构思愿景。我们认为应该有一个更适合创意构思的工具,将创作者置于核心位置。”
该情绪板功能采用了来自一家名为 Facet 的图像编辑初创公司的技术,该公司于去年被 VSCO 收购。在被收购之前,Facet 已经筹集了超过 1300 万美元的资金。
这是 VSCO 首次在其产品中应用 AI 功能,公司表示已看到了积极的反响。VSCO 表示,在 Canvas 测试阶段,超过 84% 的内容都是通过 AI 生成的。
公司计划允许用户在 VSCO 上搜索,并将上传到该平台的照片导入至情绪板中。
此次发布是在 Adobe 揭示其自有情绪板,具备 AI 驱动的图像生成和编辑功能的数日之后。诸如 Visual Electric、 Cove 和 Kosmik 等初创公司也曾尝试开发白板和情绪板,协助人们进行创意协作。
Canvas 对所有用户开放,但付费订阅者将获得额外积分,用于通过 AI 模型进行文本提示和图像生成。
好文章,需要你的鼓励
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具,旨在真实地反映AI的客观能力,其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时,会重点量化AI系统在真实场景的效用价值,并采用长青评估的机制,去捕捉AI产品的关键突破。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。