5月17日,OceanBase在第三届开发者大会宣布一体化架构再升级,全新推出“共享存储”产品。
该产品开创性实现对象存储与事务型数据库(TP)的深度集成,创新构建存算一体与分离的多云原生架构,不仅大幅提升云上数据存储的弹性扩展能力,更使TP负载的存储成本最高降低50%。
此次突破也使OB Cloud成为业界首个在TP场景下支持对象存储的多云原生数据库,为海量数据场景提供兼顾成本优化与性能保障的云原生解决方案。
在云计算时代,对象存储是一种新的数据存储方法,它将数据存储为“对象”,因高可靠、低成本、可无限扩展等特性,被广泛应用于分析型数据库(AP)、企业存储备份、归档和数据湖等场景。
但在事务型数据库(TP)的生产环境中,因数据计算对低延迟、高性能有极致追求,普遍采用紧耦合的存算一体架构,因此依赖本地磁盘或云盘,无法支持对象存储的应用。这一情况下,虽然数据库的交易性能得到保障,但也带来了云上扩缩容不灵活、成本过高等问题。
作为一款100%根自研的原生分布式数据库,OceanBase具备极强的技术创新能力。为了解决无共享架构在弹性和成本方面的瓶颈问题,OceanBase创新推出“共享存储”产品,将计算与存储解耦,以自研一体化架构实现对对象存储(如Amazon S3、阿里云OSS等)的深度支持。
据OceanBase CTO杨传辉介绍,这背后是OceanBase的多项技术突破:
一是构建多级缓存架构,有效解决对象存储的访问延迟问题;
二是自研基于对象存储的 LSM-Tree引擎并采用深度工程手段,降低对象存储的I/O压力;
三是通过独有的持久化缓存弹性伸缩,进一步解决TP场景下热点数据的稳定性问题;
此外,优化对象存储的访问全链路,确保TP业务毫秒级响应的稳定性。
这些技术难点的逐一突破,也使OceanBase的云数据库OB Cloud成为目前业内唯一能够在TP场景下稳定运行对象存储的多云原生数据库:在TP负载下,存储成本最高降低50%;在AP负载下,存储成本最高可降低为原来的1/10。
据悉,OceanBase的“共享存储”产品在云上可被应用于多种业务场景,包括典型TP、历史库及备份库,时序类业务、HBase兼容类业务、流水型业务系统、OLAP业务等。
会上除“共享存储”产品的发布外,OceanBase还宣布,OB Cloud上线百度云。截止目前,OB Cloud已支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、AWS、Google Cloud 六大主流公有云平台,全球覆盖超过100个可用区。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。