5月27日,夸克健康大模型在12门国家副主任医师职称考试中成绩超过合格线,成为国内首个成功跨越这一门槛的大模型。这意味大模型在严肃医疗场景中迈出了从“知识记忆”向“临床推理”跃迁的关键一步。
此前,国内大模型多停留在临床执业医师资格考试阶段,只能拿到初级职称。夸克则实现了从初级到副高级职称的两级跳。夸克健康大模型以通义千问为基础,通过海量的高质量数据构建和多阶段后训练策略实现了此次突破。
全新的大模型能力已经可以直接通过夸克搜索调用。用户在使用中会发现,对于严肃医疗问题夸克会通过先分析后搜索,动态检索书籍、指南、药品说明书、医典论文等。这种高搜商的策略显著的提升了复杂病例的准确率。
此次副主任医师职称考试评测覆盖了12个常用学科,包括:全科医学、普通内科学、普通外科学、妇产科学、小儿内科学、肿瘤内科学、口腔医学、耳鼻咽喉科学、眼科学、皮肤与性病学、精神病学、麻醉学。在上述学科领域,夸克健康大模型均超过合格线,并在全科医学、肿瘤内科学、皮肤与性病学、精神病学4个学科达到主任医师及格线。
在初级与中级职称考试中,更小尺寸的夸克健康大模型相比满血版基础模型最高领先7分和10分左右。进入难度显著提高、强调临床综合运用的副高职称考试时,夸克最高领先幅度扩大至30分,在长链推理、诊疗路径规划上有显著提升。这项研究验证了垂直模型在性能提升上具备巨大潜力。
对题型维度的深入剖析显示,多选题与病例分析题是所有模型误判率最高的两类。个别通用基础模型在多选题上的正确率均不足60%,而夸克借助“医疗长思考”机制达到71%。在病例分析题中,夸克通过检索增强与分步推理组合策略,将正确率提升至53%。
夸克健康算法工程师徐健表示,“机器通过考试并不意味着可以替代医生,但它展示了在辅助诊疗决策、循证检索与患者沟通方面的巨大潜力。我们将不断强化模型能力,帮助医生和患者提升诊疗效率,为用户在居家场景下提供更多健康管理能力”。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。