Cisco 的研究显示,尽管 agentic AI 的优势显而易见,但人际联系仍然至关重要,且健全的治理机制是不容妥协的。
迈向 agentic AI 未来:agentic AI 如何改变客户体验 该研究调查了 7,950 位在营业额至少为 1,000万美元的机构中担任业务和技术决策者,其中 55% 的受访者来自营业额至少为 1 亿美元的机构。访谈在 30 个市场进行,受访者涵盖 IT、制造业、金融服务、零售、商务服务、工程、建筑、医疗保健、交通以及媒体和通信等多个行业。所有受访者均在与 B2B 技术企业提供的客户体验服务和支持互动的岗位上工作。
报告认为,agentic 客户体验的未来将呈现这样一种情景:客户无需对新的支持人员重复描述情况,问题在最终用户体验之前便已解决,且所有互动均根据个体需求和业务成果量身定制。尽管其优势显而易见且极具吸引力,Cisco 指出各机构采用 agentic AI 的准备情况仍然模糊不清。
同时,报告探讨了尽管客户渴望收获 agentic AI 带来的收益,他们在与 AI 代理而非人与之互动时的舒适度问题,以及如果系统未按计划运作,会对客户关系造成何种影响。
Cisco 表示,这些发现既证实了一些先入为主的看法,同时也彻底挑战了其他观点。报告指出,虽然 AI 正以惊人的速度发展,几乎改变了我们工作、生活和沟通的各个方面,但它并未预见到 AI 对客户预期所产生的涟漪效应,以及技术供应商——许多正在使用 agentic AI 改善客户体验的初期阶段企业——迫切需要加快转型战略。
Cisco 提出的三个关键结论如下。首先,是 agentic AI 带来的好处与日益旺盛的需求。93% 的全球受访者认为,该技术将使 B2B 技术供应商能够提供更个性化、主动及预测性的服务,从而提高生产力并实现成本节约。这一需求不断增强,56% 的受访者预计在 12 个月内,其客户体验互动将由 agentic AI 处理,而这一比例在三年内将跃升至 68%。
其次,尽管对 AI 充满热情,但人仍然需要人与人之间的联系。报告强调,客户希望将 agentic AI 的高效与人际互动相结合,从而优化客户体验。约 96% 的受访者指出,在与 B2B 技术合作伙伴互动时,人际关系至关重要,因此实现人机协同已成为当今领导者面临的首要挑战。
第三,客户深知必须负责任地部署 AI。99% 的受访者认为,技术合作伙伴须展现出健全的治理机制,以确保 agentic AI 的伦理使用。他们要求透明度、安全性以及致力于消除数据偏见的承诺。
Cisco 高级副总裁兼首席客户体验官 Liz Centoni 表示,研究发现“压倒性的热情”与对 agentic AI 驱动客户体验的期待并不令人惊讶,但其发展速度确实出乎意料。她说:“业务和技术决策者期望他们的技术合作伙伴较预期更快地迈向 agentic AI 未来。客户体验正进入一个新时代,agentic AI 正作为引领这一变革的核心力量。”
她进一步指出:“agentic AI 将从根本上改变服务的本质,使客户体验团队能够在每个客户接触点上实现个性化、主动和预测性的互动。我们现在能够实现终极目标:让每位客户都感觉自己是唯一的客户。”
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。