施耐德电气与 Nvidia 在 GTC Paris 联合宣布,一项全球性合作协议旨在开发专为 AI 数据中心设计的冷却、管理和控制系统,以支持欧盟的 AI 行动计划。施耐德电气详细说明了其对于支持高达 1 MW 负载机架的贡献。
在不断增长的对可持续、AI 就绪设备的需求背景下,这项协议于 Nvidia 的 GTC Paris 活动期间正式公布。
双方还看好欧洲委员会的 AI Continent 行动计划,该计划旨在欧洲建立至少 13 个 AI 工厂——即用于开发 AI 模型的完整生态系统——并规划设立最多 5 个“AI gigafactories”。
施耐德是所有这些数据中心中电气设备、冷却系统乃至机架本身的重要供应商,而 Nvidia 的 AI GPU 加速器正日益以机架级硬件预配置的形式出现。
施耐德首席执行官 Olivier Blum 在一次预先录制的发言中表示:“我们携手在部署为 AI 数据中心量身定制的下一代电力与液冷解决方案方面取得了巨大成功。”
借助此次合作,施耐德还公布了 EcoStruxure 系列新增产品,这些产品越来越多地针对高功率密度的 AI 集群设计。
新增产品包括预制、可扩展的数据中心舱,专为快速部署高密度工作负载而设计。预制模块化 EcoStruxure Pod 数据中心可按照订单定制并预先组装交付,支持最高达 1 MW 及以上的高密度机架。
谷歌近期也表示,其正在规划 1 MW 机架级 IT 硬件,以支持 AI 工作负载。
此外,施耐德还宣布推出 NetShelter SX Advanced Enclosures,该产品拥有更高、更深、更坚固的机架,可承载配线和基础设施更多、更重的系统,同时还推出了为现代 AI 服务器高功率需求而更新的 NetShelter Rack PDU Advanced 电源分配单元。
NetShelter Open Architecture 是一款“灵感来源于” Open Compute Project (OCP) 的机架设计,能够作为按需配置系统支持 Nvidia 的 GB200 NVL72。
所有这些产品均由施耐德的电力与制冷分配系统提供支持,其中包括去年收购的 Motivair 提供的机架内直达芯片液体冷却技术。
据施耐德介绍,数据中心市场正向更多预制解决方案转变。该公司此前曾告诉 The Register,如果运营商是从零开始建设,成本可节省高达 30%,且基础设施可以更快部署,从而更早开始赚取或销售容量。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。