印尼科技巨头GoTo正在启动一项"务实且问题导向"的AI战略,该战略建立在其集团首席技术官熊威廉所描述的"有史以来最复杂、最具挑战性的云迁移项目之一"的基础之上。
在新加坡举行的阿里云全球峰会2025客户小组讨论中,熊威廉详细介绍了公司如何将一半基础设施迁移到阿里云,这一举措为其下一阶段AI驱动的创新发展奠定了基础。
这个为期九个月的项目涉及将GoTo金融的基础设施迁移到阿里云。这代表了GoTo 50%的业务,由于金融服务对可扩展性和安全性的需求,这次迁移至关重要。迁移涵盖了数十PB的数据和9,000项服务,同时确保依赖该平台的数千万用户、商户和司机的零停机时间。
公司现在使用阿里云的MaxCompute大数据平台为其所有服务提供支持,从按需交通到电子商务和金融服务。对于其不断增长的放贷业务(包含超过500个微服务),GoTo采用了云原生PolarDB数据库来提供高性能、低延迟的服务。此前,公司主要依赖自管理的开源数据库如MySQL。
"一开始,没有人相信这会成功,"熊威廉说。"迁移增强了我们数据平台的可扩展性和韧性。通过提供成本效率、性能对等和运营连续性,这次合作为GoTo生态系统加强了技术基础。"
熊威廉将这次高风险迁移的成功归因于"极其良好的组织"、快速决策、由数千名工程师组成的强大内部团队以及与阿里云的密切合作。"我们作为一个团队协作,这非常重要,"他补充道。
随着更统一、更可扩展的基础设施到位,GoTo现在将重点转向AI。然而,基于公司"务实且问题导向"的指导原则,它采取了谨慎的方法,熊威廉说。"我们希望有真正的业务问题陈述,并使用AI来卓越表现,为不同类型的客户提供更好的用户体验和服务,"他补充道。
这一战略的核心是Sahabat AI,这是GoTo与本地合作伙伴开发的自有大语言模型。熊威廉表示,目标不是与其他基础模型竞争,而是创建一个开放生态系统,为印尼提供最佳支持,包括其众多本地语言和方言。
同时,GoTo对使用其他模型保持开放态度,包括阿里云的通义千问,用于Sahabat AI尚未支持的特定用例,如视频生成。"我们对任何适合的模型都持开放态度来支持我们的业务,"熊威廉说。
GoTo对阿里云使用的增长恰逢这家中国科技巨头在新加坡成立十周年,阿里云推出了首个AI全球能力中心,旨在通过支持超过5,000家企业和培训100,000名开发者来加速全球AI采用。该中心是更广泛区域推进计划的一部分,包括在马来西亚和菲律宾建设新数据中心,以满足对AI和云服务日益增长的需求。
除了阿里云,GoTo还在使用腾讯云运行支持其按需服务的系统,这是在最近一次迁移之后实现的。在跨境和多云条件下执行的迁移涉及超过1,000个微服务。尽管复杂性很高,迁移在大约五个小时内完成——比计划提前了一个多小时。
2024年9月,GoTo还与Google Cloud合作,利用后者的生成式AI服务为Dira提供支持,Dira是GoTo在GoPay应用中基于AI的语音助手。该语音助手能理解印尼语指令,使其成为印尼快速增长的金融科技行业中首个支持该国国语的此类工具。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。