2025年TechCrunch Disrupt大会将于10月27-29日在旧金山莫斯康西中心再次举办,汇聚超过10,000名初创企业和风投领袖,共同探讨科技行业的未来发展。在人工智能领域,讨论不仅限于技术层面,更涉及创意、电影制作和突破性创新。正因如此,Nikola Todorovic将登上AI舞台。
作为视觉特效资深专家转型的AI企业家,Todorovic是Wonder Dynamics的联合创始人,该公司现已被Autodesk收购。他与演员兼制片人Tye Sheridan共同推出了Autodesk Flow Studio(前身为Wonder Studio),这是一个突破性的AI平台,让创作者能够无缝地将3D角色融入真实场景。该平台使用基于云端的工具来自动化复杂的照明、动画和合成流程,为电影制作者提供了一条更快速、更易获得的高端视觉特效制作路径。
电影与AI的融合
Todorovic的成长历程并非传统路径,但这恰恰是关键所在。作为获奖电影制作人和视觉特效总监,他多年来一直在叙事与技术的交汇点工作。这一经历促成了Wonder Dynamics的诞生,公司的使命始终是赋能艺术家,而非取代他们。该公司于2024年被Autodesk收购,这标志着其愿景获得了重要认可,现在Todorovic正在行业最大生态系统之一内部帮助塑造创意AI的未来。
在Disrupt大会上,他将与其他AI行业领袖一起参加广泛的专题讨论,探讨未来发展趋势——从生成式工具到伦理设计,再到创作者工作流程的未来。请持续关注快速更新的Disrupt议程页面获取最新信息。预计Todorovic的讨论将超越热门词汇,深入探讨AI在媒体及其他领域的实际影响。
与其他10,000名科技和风投领袖一起,在2025年TechCrunch Disrupt的AI舞台上聆听Nikola Todorovic和其他推动人工智能未来发展的顶级声音。活动将于10月27-29日在旧金山莫斯康西中心举行。立即锁定您的席位,在涨价前节省高达675美元。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。