2025年TechCrunch Disrupt大会将于10月27-29日在旧金山莫斯康西中心再次举办,汇聚超过10,000名初创企业和风投领袖,共同探讨科技行业的未来发展。在人工智能领域,讨论不仅限于技术层面,更涉及创意、电影制作和突破性创新。正因如此,Nikola Todorovic将登上AI舞台。
作为视觉特效资深专家转型的AI企业家,Todorovic是Wonder Dynamics的联合创始人,该公司现已被Autodesk收购。他与演员兼制片人Tye Sheridan共同推出了Autodesk Flow Studio(前身为Wonder Studio),这是一个突破性的AI平台,让创作者能够无缝地将3D角色融入真实场景。该平台使用基于云端的工具来自动化复杂的照明、动画和合成流程,为电影制作者提供了一条更快速、更易获得的高端视觉特效制作路径。
电影与AI的融合
Todorovic的成长历程并非传统路径,但这恰恰是关键所在。作为获奖电影制作人和视觉特效总监,他多年来一直在叙事与技术的交汇点工作。这一经历促成了Wonder Dynamics的诞生,公司的使命始终是赋能艺术家,而非取代他们。该公司于2024年被Autodesk收购,这标志着其愿景获得了重要认可,现在Todorovic正在行业最大生态系统之一内部帮助塑造创意AI的未来。
在Disrupt大会上,他将与其他AI行业领袖一起参加广泛的专题讨论,探讨未来发展趋势——从生成式工具到伦理设计,再到创作者工作流程的未来。请持续关注快速更新的Disrupt议程页面获取最新信息。预计Todorovic的讨论将超越热门词汇,深入探讨AI在媒体及其他领域的实际影响。
与其他10,000名科技和风投领袖一起,在2025年TechCrunch Disrupt的AI舞台上聆听Nikola Todorovic和其他推动人工智能未来发展的顶级声音。活动将于10月27-29日在旧金山莫斯康西中心举行。立即锁定您的席位,在涨价前节省高达675美元。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。