智能体AI将在三大行业发挥重要作用

基于智能体的AI正迅速成为IT领域最热门的技术。Gartner认为，智能体AI正在稳步攀升至过度期望的峰值，据该研究公司预测，智能体AI可能需要5到10年时间才能达到生产力峰值。

IDC也持有相同观点，指出AI助手目前主导着市场，但自主智能体将在中长期内获得胜利。IDC预测，到下个十年初，AI智能体将取代整个应用程序：当你可以依赖一个CRM智能体团队时，为什么还要使用CRM软件呢？

IT领导者的兴趣是不可否认的：根据微软最近的一份报告，82%的IT领导者表示他们将在未来12到18个月内使用智能体作为数字团队成员来扩大劳动力容量。该报告关注的是以AI集成为核心的新组织模式的出现。其影响将如此巨大，以至于微软预期会出现一个新的专业角色：智能体管理者。

尽管对基于智能体的AI未来重要性几乎达成一致认同，但今天的开发仍处于早期阶段。根据Globant最近的一项研究，三个行业已经开始体验智能体AI影响的第一波浪潮：金融、零售和医疗保健。

Salesforce Agentforce平台的开发商、解决方案工程总监Gonzalo Goni表示："智能体的采用正在蓬勃发展，目前我们看到的是明显且逐步的加速。组织正在迅速从实验转向生产，并越来越多地将这些智能体作为其运营结构的一部分进行整合。"

来自金融、零售和医疗保健行业的IT领导者在此分享了他们的组织目前在AI智能体方面的做法，以及他们认为这项技术将如何推动其组织和行业的未来发展。

零售业的整合

Goni看到各行业对AI智能体的需求都在上升，但零售业是智能体AI最具活力的领域。Goni解释说，在这里，智能体AI的使用专注于"优化客户体验和物流运营"。

乐华梅兰西班牙公司数字体验和电商总监Fernando Herranz表示同意，他看到了智能体AI与公司综合全渠道模式"渐进但持续整合"的前景，这对乐华梅兰的客户群和团队都有好处。

"AI使我们能够与客户建立更流畅和个性化的关系，我们通过将战略愿景与可控制和可衡量的应用相结合来实现这一点，"他说。该公司正在探索智能体AI的使用，例如在店铺自动化流程、数字内容生成以及线上和实体店的个性化支持方面。

Herranz和他的团队正致力于"在具有可衡量影响的特定用例上进行有序和专注的推广"。已经实施的举措包括基于生成式AI的24/7虚拟助手和针对实体店的Greeter AI试点项目。

乐华梅兰面临的主要挑战之一是将该技术与其全渠道生态系统整合，以增强实时、规模化和高度个性化的运营。这"需要一个坚实、可互操作且不断发展的技术基础设施"，确保数据保护和算法透明度，这是"维护客户信任的关键"，他说。

展望未来，Herranz指出"虚拟助手将显著扩展，它将发展为管理事件、执行售后功能，并在客户与品牌的整个关系过程中为客户提供支持。"

另一家在AI方面进行重大投资的零售公司是家乐福，该公司于4月在西班牙推出了ai.Carrefour项目。家乐福西班牙CDO Francisco Escalona解释说，这一举措的核心目标是促进团队的数字化转型，以改善客户服务。

Escalona和他的团队实施的解决方案中包括Super Agente Uno.ai，这是一个虚拟助手，"旨在支持战略决策制定并优化公司的运营流程，从产品管理和物流到店铺效率"，他说。通过这个智能体，他们还可以发现健康和可持续饮食的新趋势和策略，或通过数据分析改善客户体验和忠诚度。

Escalona还强调了家乐福的ClubAI，"这是西班牙首个用于忠诚度计划的人工智能虚拟助手"。它分析每个会员的偏好和购买习惯，"通过与客户互动的能力提供独特和超个性化的体验"，提供增值的推荐和内容建议，如根据客户偏好定制的食谱或家乐福商店信息。部署这些工具的策略最近包括创建连锁店的AI顾问委员会，"这表明了家乐福对这项技术的承诺"。

家乐福的CDO和乐华梅兰的总监都认同智能体AI对其共同行业的主要好处之一。"这是一个增强人才能力和构建更丰富未来的机会，通过在帮助我们完成重复性任务的工具方面的培训，我们可以专注于更高附加值的活动，如创造力、创新和个性化客户服务，"Escalona强调。

Herranz分享了这一使命："让团队从可以自动化的重复性任务中解脱出来，让他们专注于最有价值的工作。"

金融行业的智能体

在金融服务行业，大公司已经在部署智能体来自动化关键流程、改善客户服务并加强欺诈防范。

在Ibercaja，基于智能体的AI被视为"生成式AI的一个复杂扩展"，该金融服务公司战略、转型和数据总监Nacho Torre解释说。Torre和他的团队在智能体AI方面仍处于非常早期的阶段，因为公司需要进一步完善两个方面才能扩大AI智能体的使用：一个是监管方面，另一个是运营方面。

Torre解释说，公司目前处于"探索和准备阶段"，"完成现有AI系统的识别和分类，评估其风险，并定义一个治理模型，该模型将允许从今年下半年开始对其进行正式控制。"

Torre说，这个框架将包括最终开发的智能体，以涵盖"简单但高影响的任务"。Ibercaja已经在考虑一些想法，比如一个每天早上自动连接到西班牙银行网站下载法定货币利率的智能体。

"这种类型的自动化虽然基础，但代表了一个清晰且可复制的用例，"Torre说。在中期，该公司计划开发"多智能体平台，能够协调多项任务并相互协作，这将为更复杂和战略性的自动化打开大门。"

即使在这个早期阶段，Torre也深入探讨了实施智能体AI的挑战。从技术角度来看，他优先考虑安全性和隐私性，以及适应动态环境。

"构建灵活且可扩展的技术平台至关重要，能够在不损害安全性或治理的情况下快速适应市场变化，"他说。

从组织角度来看，Torre强调需要开发"极其容易使用且面向提供真正价值的特定用例"的技术。

**医疗保健中的智能体AI**

Salesforce的Goni认为，自主智能体在医疗保健领域也具有巨大潜力。"智能体的使用可以减轻医疗保健专业人员的管理负担，并改善患者获取信息的途径，"他说。

对于内科专家、西班牙内科学会(SEMI)数字医学组协调员Ramón Puchades博士来说，AI在医疗保健组织运营中的整合仍处于早期阶段。"甚至处于我们可以定义为AI泡沫的阶段，"他说。

Puchades强调，仍需要研究和调查来验证最合理的用例，但他确实区分了智能体和生成式AI正在出现的三个应用领域：临床实践、研究和教学。

关于临床实践，Puchades强调了AI智能体作为支持诊断、患者监测和临床进展工具的价值。在教学中，它可以用于"稍微更主动"的学习，而在研究中，他将其整合用于科学文献搜索、写作支持，甚至临床试验招募。

除此之外，他还补充了其在管理任务中的使用，"试图组织活动和建立患者流程。"

"但所有这些仍处于非常早期、非常初始的阶段，"他重申。"建立证据和质量过滤器非常重要，因为它们仍然是工具，"他补充说。"在付诸实践时需要验证、证据和质量，因为最重要的是在没有风险的情况下为患者提供好处。"