Iceberg时代来临：StarTree成为采用热门表格式的最新厂商

Iceberg正在成为数据湖表格式的通用语言，StarTree是最新将其作为实时后端采用的供应商。

开源的Iceberg是一个面向大规模分析的开放表格式，它本身不像传统数据库那样存储或执行查询。它作为一个软件层运行在存储系统之上，如Parquet、ORC和Avro，以及云对象存储如AWS S3、Azure Blob和Google Cloud Store，处理元数据、分区和模式演进。Iceberg提供ACID事务、模式版本控制和时间旅行功能，数据查询和处理由单独的软件处理，如Apache Flink、Presto、Spark、Trino和其他分析引擎。

StarTree Cloud是基于Apache Pinot构建的完全托管的云原生平台，Apache Pinot是一个实时分布式OLAP（在线分析处理）数据存储。StarTree Cloud专为OLAP设计，能够对来自流式数据源（如Apache Kafka、Amazon Kinesis）和批处理数据源（如AWS S3、Snowflake）的大规模数据进行低延迟查询（毫秒级）和高吞吐量处理（每秒10,000+查询）。现在它既可以作为Iceberg之上的分析层，也可以作为服务层。

StarTree声称，Iceberg支持可以将其从被动存储格式转变为实时后端，能够为面向客户的应用程序和智能体提供支持，在高并发情况下为数千名同时用户提供一致的速度和可靠性服务。

StarTree联合创始人兼首席执行官Kishore Gopalakrishna表示："我们看到面向客户，以及日益面向智能体的数据产品出现爆炸性增长，这些产品要求亚秒级响应和新鲜见解。与此同时，Iceberg正在成为大规模管理历史数据的行业标准。"

"随着这两个趋势的融合，StarTree通过作为Iceberg的实时服务层提供独特价值，使公司能够安全、可扩展地为数百万外部用户和智能体提供服务，而无需移动数据。"

最近采用Iceberg的厂商包括Snowflake、Confluent、AWS的S3、SingleStore和Databricks。

theCUBE Research首席分析师Paul Nashawaty表示："Apache Iceberg正在迅速成为在开放数据湖仓中管理大规模分析数据的事实标准——根据theCUBE Research的数据，采用率同比激增超过60%。"

StarTree断言，大多数围绕Iceberg和Parquet构建的现有查询引擎难以满足面向外部、高并发分析应用程序所需的性能SLA，公司历史上一直避免直接从其湖仓提供数据服务。它声称通过结合Iceberg和Parquet开放表格式与Pinot的索引和高性能服务能力，StarTree直接在原生Iceberg表上提供实时查询加速。

与Presto、Trino和类似引擎不同，StarTree表示它专为低延迟、高并发访问而构建，直接与Iceberg集成，通过以下功能提升性能：

StarTree Cloud对Apache Iceberg和Parquet的原生支持

实时索引和聚合，包括对数值、文本、JSON和地理索引的支持

通过StarTree索引实现智能物化视图

用于低延迟、高并发查询的本地缓存和修剪

无需数据移动——直接从Iceberg提供服务

从Iceberg进行智能预取，最大限度减少无关数据扫描

Nashawaty认为："StarTree以亚秒级延迟服务Iceberg数据且无需数据重复的能力是一个独特而及时的进步。它解决了在现代数据产品中访问历史数据的关键性能需求。"

StarTree Cloud对Apache Iceberg的支持今天已在私有预览版中提供。更多信息请访问www.startree.ai。