OpenAI在匆忙推出GPT-5并移除之前的模型选择功能后,现在不得不进行大幅调整。
GPT-5的最初计划是打造一个统一模型来处理所有用户请求,由GPT-5将用户的请求引导到合适的目标。但自上周该技术发布以来,情况显然没有按计划进行。
在经历了一个周末的用户抗议后,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼最终确认4o模型已经"回归"。OpenAI此后在回应用户反馈方面做出了更多努力,同时也偏离了让GPT-5成为统一模型的初衷,该统一模型原本旨在消除用户在设置和模型选择上的麻烦。
"现在你可以在GPT-5的'自动'、'快速'和'思考'模式之间进行选择,"阿尔特曼今天上午写道。"大多数用户会选择自动模式,但额外的控制功能对某些人来说会很有用。"
他显然是在谈论那些反对GPT-5替他们做决定的用户。
GPT-5思考模式现在的速率限制是每周3000条消息。
阿尔特曼重申"4o已默认回归所有付费用户的模型选择器",并表示如果将来要废弃该模型,会"提前充分通知"。较旧的模型也可以手动选择。阿尔特曼补充说:"付费用户现在在ChatGPT网页设置中还有一个'显示其他模型'的切换开关,可以添加o3、4.1和GPT-5思考迷你版等模型。"
这些更新表明,GPT-5的请求路由功能并不符合每个用户的口味,需要进一步改进。在阿尔特曼在X平台上承认这一点后,OpenAI副总裁兼ChatGPT负责人尼克·特利承认:"我们不可能第一次就把所有事情都做对,"但他表示"为团队能够如此快速地迭代感到非常自豪。"
OpenAI的GPT-5问题并未阻止其被采用。昨天,微软确认该模型现已在Visual Studio的GitHub Copilot中推出,并将其描述为"OpenAI迄今为止最先进的模型"。
阿尔特曼最后表示,OpenAI正在"开发GPT-5个性的更新版本,应该会比当前版本感觉更温暖,但不会像GPT-4o那样(对大多数用户来说)令人讨厌。
"过去几天我们学到的一个教训是,我们真的需要实现更多的用户个性化模型设置。"
Q&A
Q1:GPT-5推出后遇到了什么问题?
A:GPT-5推出后遇到了用户大量抗议的问题。OpenAI原本计划让GPT-5作为统一模型处理所有请求,并移除了之前的模型选择功能,但用户对GPT-5替他们做决定的方式非常不满,迫使OpenAI在一个周末的抗议后不得不恢复4o模型和模型选择功能。
Q2:OpenAI如何回应用户对GPT-5的不满?
A:OpenAI重新添加了模型选择功能,现在用户可以在GPT-5的"自动"、"快速"和"思考"模式之间选择。4o模型已回归所有付费用户的模型选择器,付费用户还可以使用"显示其他模型"切换开关来访问o3、4.1和GPT-5思考迷你版等模型。
Q3:GPT-5的问题是否影响了其市场应用?
A:GPT-5的问题并未阻止其被采用。微软已确认该模型正在Visual Studio的GitHub Copilot中推出,并将其描述为"OpenAI迄今为止最先进的模型"。不过OpenAI也承认需要改进GPT-5的个性设置,让它感觉更温暖但不那么令人讨厌。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。