谷歌公司今日宣布,为其搜索AI模式添加更多个性化智能体功能,并将该功能扩展到全球更多地区。
AI搜索模式扩展到180多个国家和地区
谷歌今日宣布,AI搜索模式将扩展到180多个新的国家和地区,支持英语服务。此前,该功能仅在美国、英国和印度提供。
AI搜索模式于今年3月推出,它改变了传统的谷歌搜索体验,将原有的链接列表转变为个性化的对话式段落回答。用户还可以就内容提出后续问题,获得更深入的信息。
新增智能体预订功能
谷歌宣布今日为AI模式引入新的智能体功能,首先推出餐厅预订功能。该功能很快将扩展到本地服务预约和活动门票购买。
谷歌搜索副总裁Robby Stein表示:"例如,你现在可以询问与朋友的晚餐预订,包含多个约束条件和偏好——如聚餐人数、日期、时间、地点和首选菜系——AI模式将简化这一过程。"
AI模式将承担在多个预订平台和网站上搜索的繁重工作,找到符合需求的餐厅实时可用性,为用户提供合适的用餐地点。当用户准备完成预订时,系统甚至会直接链接到预订页面。
该功能使用与谷歌Mariner项目相同的技术,这是一个能够为用户浏览网页的智能体。它可以在后台控制网页浏览器,理解屏幕上的信息——包括链接、文本、代码、按钮和表单等元素——点击操作,就像真人一样。
谷歌正与OpenTable、Resy Network、Tock、Ticketmaster、StubHub、SeatGeek和Booksy等主要服务提供商合作构建这一体验。
美国用户获得增强个性化功能
据谷歌介绍,美国用户现在能够看到根据他们的偏好和兴趣个性化的搜索结果。
从餐饮偏好开始,如果用户选择加入实验室中的AI模式实验,他们将开始看到AI模式提供的更个性化回应。
例如,如果用户搜索并询问"我只有一个小时时间,需要找个地方吃午餐,有什么建议吗?"AI模式将回顾之前的对话和用户在谷歌地图上搜索过的位置,提供更个性化的选择。
用户还能通过链接分享功能与朋友和家人分享在AI模式中找到的任何内容,该功能在美国可用。新的"分享"按钮使用户能够将AI模式聊天发送给任何人进行协作。收到分享链接的人可以提出后续问题,并在对话中断的地方继续,使需要多人协作的规划变得更容易。
谷歌补充说,发送方保持对链接的控制权,可以随时删除它们。
Q&A
Q1:谷歌AI搜索模式新增了哪些智能体功能?
A:谷歌AI搜索模式新增了餐厅预订功能,用户可以通过多个约束条件和偏好(如聚餐人数、日期、时间、地点和首选菜系)来询问预订需求。AI模式会在多个预订平台搜索,找到符合需求的餐厅实时可用性,并直接链接到预订页面。该功能很快将扩展到本地服务预约和活动门票购买。
Q2:AI搜索模式现在覆盖哪些国家和地区?
A:AI搜索模式现已扩展到180多个新的国家和地区,支持英语服务。此前该功能仅在美国、英国和印度提供。全球用户现在都可以体验这种将传统链接列表转变为个性化对话式回答的搜索体验。
Q3:美国用户能享受到哪些个性化功能?
A:美国用户现在能看到根据偏好和兴趣个性化的搜索结果。AI模式会回顾用户之前的对话和在谷歌地图上搜索过的位置,提供更个性化的建议。用户还可以通过新的"分享"按钮将AI模式聊天发送给他人协作,收到链接的人可以继续对话,发送方可随时删除分享链接。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件,无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件,并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入,但从长远来看,使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
香港大学和腾讯联合研究团队开发DSR Suite框架,首次让AI掌握动态空间推理能力。该技术通过自动化流水线从真实世界视频提取三维几何信息,构建了包含5万个训练样本的DSR-Train数据集和1484个评估样本的DSR-Bench基准。核心创新GSM几何选择模块能根据问题精准提取相关几何知识,避免信息过载。实验显示新方法在动态空间推理任务上达到58.9%准确率,超越最强对比模型20个百分点,为机器人导航、自动驾驶等应用奠定重要基础。
随着生成式人工智能系统提供直接答案而非链接列表,传统搜索引擎优化正面临重大变革。谷歌AI概述功能已覆盖约30%的美国搜索,导致网站点击率大幅下降。专家预测,到2030年AI将占B2B软件研究的70%以上。AI引擎更重视结构化数据、实体识别和权威性,而非传统的关键词和反向链接。营销人员需要采用实体权威工程等新策略来优化AI可见性。
南京大学团队发布T2AV-Compass,这是全球首个文本到音视频生成模型的综合评测基准。研究构建了500个复杂测试场景和双重评估体系,发现当前AI模型存在"音频真实感瓶颈"—视频质量优秀但音频效果较差。该基准为AI视频生成领域提供统一评估标准,指出了未来技术改进的关键方向。