科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将投资1.18亿英镑(约1.696亿美元),与英国牛津大学合作,将AI技术应用于疫苗研究领域。
牛津疫苗研究组正在主导这一项目,旨在研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应,重点针对肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌等疾病。
该项目由安德鲁·波拉德教授领导,他曾负责新冠疫苗的试验工作。项目计划采用所谓的"人体挑战模型"——在可控条件下让人体志愿者接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别能够预测保护效果的免疫反应。
波拉德表示:"这个项目解决了传染病领域最紧迫的问题之一,帮助我们更深入地理解免疫机制,从而开发出针对迄今为止难以预防的致命疾病的创新疫苗。通过将先进的免疫学与人工智能相结合,并使用人体挑战模型来研究疾病,免疫相关性-人工智能(CoI-AI)项目将为我们提供应对严重感染和减少日益增长的抗生素耐药性威胁所需的工具。这是疫苗科学的新前沿。"
埃里森技术研究所(EIT)成立于2023年,计划在投资约10亿英镑后于2027年在牛津开设校区。该研究所将提供由甲骨文公司支持的研究实验室和计算能力,甲骨文正是埃里森参与创立的公司。2024年12月,牛津大学与EIT启动了战略联盟。
埃里森长期以来一直对医疗保健领域表现出浓厚兴趣。在2022年甲骨文大会的主题演讲中,他说:"如果我们不小心的话……除非我们找到更高效的方式为每个人提供医疗保健,否则我们将让西方文明破产。"
据报道,2020年埃里森曾为特朗普总统第一任期内美国对新冠疫情的早期应对提供了贡献。
埃里森继续与美国政府项目保持密切关系,并且仍是5000亿美元"星门"项目的贡献者,该项目旨在在全球范围内建立AI数据中心网络。
然而,当前美国政府在疫苗问题上的态度招致了批评。8月,美国卫生与公共服务部表示计划取消对mRNA疫苗5亿美元的资助,这些疫苗有望预防引起流感和新冠肺炎的病毒。
在接受《金融时报》采访时,牛津疫苗研究组的波拉德表示,美国关于疫苗的争论正在威胁拯救数百万儿童生命的疫苗,这令人"极度担忧"。
他告诉该媒体:"有史以来最伟大的工具之一正在被糟糕的科学和错误信息所破坏。"
Q&A
Q1:埃里森技术研究所的AI疫苗研究项目主要针对哪些疾病?
A:该项目主要研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应,重点针对肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌等疾病,旨在开发针对这些致命疾病的创新疫苗。
Q2:什么是人体挑战模型?在疫苗研究中如何应用?
A:人体挑战模型是在可控条件下让人体志愿者接触细菌的研究方法。在这个AI疫苗项目中,研究团队将运用现代免疫学和AI工具来精确识别能够预测保护效果的免疫反应,从而推进疫苗开发。
Q3:埃里森技术研究所计划何时在牛津开设校区?
A:埃里森技术研究所成立于2023年,计划在投资约10亿英镑后于2027年在牛津开设校区。该研究所将提供由甲骨文公司支持的研究实验室和计算能力,并已于2024年12月与牛津大学启动战略联盟。
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
字节跳动团队提出RewardDance框架,首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务,并将模型规模扩展至260亿参数,同时集成任务指令、参考样例和推理能力,有效解决了"奖励作弊"问题。实验显示,在文本生成图像任务中质量提升10.7分,视频生成性能改善49%,达到行业领先水平,为AI视觉创作提供了更强大可靠的技术基础。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索,在困难的视觉搜索任务上准确率达48%,相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术,实现了测试时思考轮数的自然扩展。