网络是在蓬勃发展还是在衰落?谷歌在一份新的法律文件中给出了意外的答案。谷歌即将再次出庭,希望说服法官不应该要求其拆分广告业务。该公司在今年早些时候败诉了广告技术反垄断案件,现在由法院决定对其违法行为的补救措施。
在对司法部要求的补救措施的回应中,谷歌提出了一个令人震惊的说法:"事实是,如今开放网络已经在快速衰落。"谷歌声称,强制其剥离AdX市场将加速大片依赖广告收入的网络区域的消失。这是谷歌要求法院拒绝政府请求的几个理由之一。
谷歌的广告业务使其成为无可匹敌的互联网巨头。谷歌越来越像是互联网本身——网站别无选择,只能遵守谷歌的搜索和广告标准,因为没有实质性的竞争。法院在此案中裁定,谷歌将其展示广告服务与AdX市场捆绑,压制了竞争对手技术的采用,这给了谷歌在广告拍卖中偏向自己服务的机会。
随着用户对生成式AI搜索产品越来越感到沮丧,谷歌经常声称人们实际上喜欢AI搜索,并且向网络发送的点击量一如既往。现在,当其摇钱树面临威胁时,开放网络突然"快速衰落"了。
来自皮尤研究中心的AI概览网络流量分析表明,AI概览导致网络流量大幅下降。谷歌高管对此提出异议,搜索负责人莉兹·里德声称搜索点击"相对稳定"。感觉谷歌试图两面讨好。
广告与开放网络
谷歌反对这种描述。一位发言人称这是对文件中"精心挑选"的内容的误解。谷歌的立场是,整段内容指的是开放网络广告,而不是开放网络本身。谷歌表示:"对联网电视和零售媒体等非开放网络展示广告的投资正在以牺牲开放网络展示广告投资为代价而增长。"
即使假设这是真的,也不能完全让谷歌脱罪。随着AI工具的普及,我们一再从谷歌那里听到,从搜索到网络的流量是健康的。当人们更多地使用网络时,谷歌从所有关注广告的用户那里赚取更多收入,事实上,谷歌的收益从未如此之高。
然而,谷歌不仅在网站上投放广告,在移动应用中也占据重要地位。正如谷歌自己的文件所明确表示的,应用内广告是广告领域迄今为止最大的增长部门。与此同时,花在非社交和非视频内容上的时间停滞不前或略有下降,因此开放网络上的展示广告收入减少。
因此,谷歌在文件中的措辞是针对网络还是网络上的广告,可能是一个没有区别的区别。如果网站上的广告不能带来大笔收入,谷歌的激励机制无疑会发生变化。虽然谷歌表示其越来越以AI为先的搜索体验仍然持续向网站发送流量,但它并未发布数据来证明这一点。
当然,网络不仅仅是广告支持的内容——谷歌代表反复声称,谷歌的爬虫发现自2023年以来可索引内容增加了45%。谷歌表示,这一指标显示,开放网络广告可能正在崩溃,而网络却健康繁荣。我们不知道这45%中包含什么样的内容,但考虑到引用的时间框架,AI垃圾内容是一个安全的赌注。
如果日益AI化的开放网络不值得广告商关注,那么像谷歌经常做的那样声称网络繁荣是否真的正确?谷歌的文件可能只是承认了我们都知道的事实:开放网络由广告支持,而广告越来越无法支付账单。这样的网络算是繁荣吗?除非你把AI垃圾内容也算在内。
Q&A
Q1:谷歌为什么说开放网络正在快速衰落?
A:谷歌在广告技术反垄断案的法庭文件中声称开放网络正在"快速衰落",主要是为了反对司法部要求其拆分AdX广告市场的要求。谷歌认为强制剥离会加速依赖广告收入的网络区域消失。
Q2:开放网络衰落和AI搜索有什么关系?
A:皮尤研究中心的分析显示AI概览功能导致网络流量大幅下降。随着谷歌推出更多AI搜索功能,用户直接在谷歌页面获得答案,减少了点击访问原始网站的需求,这影响了网站的广告收入。
Q3:谷歌的广告业务是如何影响开放网络的?
A:谷歌通过将展示广告服务与AdX市场捆绑,压制竞争对手技术adoption,在广告拍卖中偏向自己的服务。法院认定这种行为违反了反垄断法。同时,应用内广告增长迅速,而开放网络展示广告收入下降。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。