Infor正在加倍投入亚太地区,将其作为关键增长引擎,通过在制造业软件构建方面的深厚专业知识,并将人工智能嵌入其平台来吸引新客户。
Infor首席执行官Kevin Samuelson在斯德哥尔摩客户活动期间接受采访时表示,亚太地区强大的制造业基础使其成为关键市场,公司已经看到来自竞争对手客户的日益增长的兴趣,这些客户对复杂的升级路径感到沮丧。
亚太地区成为重要增长引擎
"亚洲一直是我们的高增长地区,也是一个重要的市场,"Samuelson说道。"我们专注于制造业和分销业,亚洲是这些行业的重要枢纽。"
该公司瞄准收入在1亿至50亿美元之间的企业,这是一个"甜蜜点",在这个区间内,Infor的行业专用能力更加经济实惠,与竞争对手相比,实施风险和支持成本更低。"这在亚洲市场引起了强烈共鸣,"Samuelson表示。
他补充说,Infor还建立了广泛的合作伙伴生态系统和直销团队,既能销售也能为该地区客户实施软件。"我们发现这是一个重要的组合,因为随着创新的不断发生,即使合作伙伴在部署,我们也希望确保参与其中。这给客户很大的安心,我们会确保一切顺利进行。"
云迁移成为必然趋势
然而,组织必须迁移到云端才能充分利用Infor的能力,包括其最近发布的有助于自动化工作流程的AI智能体。"我们的观点是,留在本地部署将不再是一个选择,因为迁移到云端的竞争对手最终将拥有显著优势,"他说。
为了简化云迁移过程,Infor推出了Leap计划,这是一项固定费用、固定时间表的迁移服务,旨在为新客户以及可能仍在使用传统本地软件的现有客户降低迁移风险。该计划旨在通过解决预算超支和项目延期等常见障碍,使转换更加经济实惠和可预测。
AWS合作助力区域增长
Infor区域增长的关键是其与亚马逊云服务的长期合作关系。Samuelson表示,这家超大规模云服务提供商在亚洲不断增长的数据中心足迹有助于解决数据驻留和主权问题。"AWS的布局帮助很大,因为在大多数对云计算持犹豫态度的国家,真正的问题是数据问题,而不是技术问题,"他补充道。
AI应用更加务实化
关于人工智能,Samuelson指出,企业已经开始更多地关注从AI计划中创造价值和成果。"现在比12个月甚至6个月前有了更多的辨别力,"他说。"企业不再仅仅为了采用AI而采用AI;他们这样做是为了创造价值,并在选择用例时投入更多严谨性。"
就其自身而言,Infor正在通过系统性地梳理其价值图和数千个行业特定流程目录来构建智能体AI能力。目标是在特定的微垂直行业(如鱼糜制造)中找出最有价值的流程,然后为每个流程构建智能体能力。
Infor还希望通过AI智能体推动流程创新,当与流程挖掘结合时,可以帮助组织识别低效的工作流程并实时自动化变更。这将帮助他们更快地应对供应链中断和地缘政治不确定性。
"我们在这条道路上已经走得相当远了,"Samuelson说。"这将是技术创新和企业适应让系统处理这些事情的结果。"
尽管一些技术领导者建议强大的AI智能体可能会使企业应用程序过时,但Samuelson认为这种现实还很遥远,特别是对于Infor提供的复杂运营系统。
"要让软件变得过时,你必须发展到有一个超级智能体能够处理所有这些不同流程及其独特要求的程度,"他争辩道。"我相信这种风险还很遥远。"
Q&A
Q1:Infor为什么重点关注亚太地区市场?
A:Infor重点关注亚太地区是因为该地区拥有强大的制造业基础,而Infor专注于制造业和分销业软件。亚洲作为这些行业的重要枢纽,为Infor提供了巨大的增长机会。同时,该地区许多企业对竞争对手复杂的升级路径感到沮丧,为Infor创造了机会。
Q2:企业为什么必须迁移到云端使用Infor服务?
A:根据Infor CEO的观点,留在本地部署将不再是一个选择,因为迁移到云端的竞争对手将获得显著优势。只有迁移到云端,企业才能充分利用Infor的所有能力,包括最新发布的AI智能体功能来自动化工作流程。
Q3:Infor的AI智能体能为制造业带来什么价值?
A:Infor的AI智能体能够帮助制造业企业自动化工作流程,结合流程挖掘技术识别低效的工作流程并实时自动化变更。这将帮助企业更快地应对供应链中断和地缘政治不确定性,提高运营效率和响应速度。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。