AI工作负载两年内将主导数据中心建设

Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。

根据Turner & Townsend发布的《2025年数据中心建设成本指数》报告,不断增长的AI工作负载正在推动对高密度液冷数据中心的需求,并加速传统云基础设施与下一代设施之间的分化。

该报告发现,四分之三的行业受访者已经在从事AI数据中心项目,这表明这项新技术正在从根本上快速重塑全球基础设施需求。

近一半的受访者(47%)预计,专注于AI的数据中心将在未来两年内占据超过一半的工作负载。报告预测,到2027年,AI优化设施可能占据全球数据中心市场28%的份额,这标志着运营商在设计、供电和冷却数字基础设施方面的根本性变化。

虽然大多数数据中心仍依赖传统的风扇冷却,但53%的受访者预计液冷技术将主导未来的高密度项目,这标志着向能够管理AI工作负载强大功率和散热需求的技术转变。

Turner & Townsend北美数据中心部门负责人Paul Barry表示:"我们通过对美国类似IT容量的传统风冷和高密度液冷数据中心的同类对比分析,确定了7-10%的成本溢价。"

报告指出,需要最少水输入的闭环系统具有环境和监管优势。这样的系统可能会改善水资源敏感地区新项目的审批时间。然而,许多设施仍依赖高耗水量设计,这凸显了随着全球建设活动加剧对更可持续解决方案的需求。

Barry说:"虽然随着供应链的成熟,更复杂的技术和冷却系统成本可能会降低,但它们相对于传统云和低密度数据中心设计很可能始终保持溢价,而后者的成本随时间推移也可能变得更高效,所需的电力和冷却基础设施也不那么重要。"

供应链担忧

报告中的供应链数据呈现出复杂局面,80%的受访者表示,开关设备和发电机等关键组件的延迟现在很少或偶尔发生。然而,对2026年的信心仍然很低,只有19%的人期望供应商能满足交付时间表,原因是持续的地缘政治和经济不确定性。

技术准备度是另一个担忧,只有17%的受访者确信该行业已充分准备好满足对先进冷却专业技术不断增长的需求。

在成本方面,传统风冷数据中心预计到2025年每瓦成本将增长5.5%,低于前一年的9%。东京、新加坡和苏黎世仍然是全球最昂贵的地点,每个地点的建设成本都超过每瓦14美元。

电力限制

Turner & Townsend的最新报告还将电力可用性确定为开发商面临的首要制约因素,48%的受访者将电网连接延迟视为主要障碍。

对电力的竞争——涉及住房、制造业和可再生能源整合——正在加剧,特别是在美国和欧洲等关键AI增长地区。只有14%的受访者表示他们正在探索现场或可再生能源发电来支持AI数据中心负载。

Barry指出,电力是一个关键制约因素——因为它最终是数据中心的生命线,即使新设计在密度方面变得越来越节能。

他说:"在世界大多数地方,建设国家电网基础设施可能比建设数据中心更繁重和耗时,这造成了不平衡,客户对此非常清楚。"

他补充说,对于数据中心提供商来说,鉴于全球对数据中心的巨大需求,快速进入市场是首要任务。

Barry说:"鉴于此,等待电网连接对许多项目来说根本不是一个选择,现场可再生能源发电,或连接到天然气或氢气网络而不是电网等替代方法正在越来越多地被探索。"

电力可用性驱动数据中心选址

DPR Construction的先进技术预建设负责人Chris Gorthy表示,客户目前被驱动到有电力或将有电力的地方。

他说:"电力日期驱动着行业中大多数项目时间表,是项目时间表影响或项目无法进行的最大因素之一。"

他指出,大多数客户正在承担提供额外容量的全部或大部分成本负担,或与公用事业公司合作利用现有的闲置电力。

他解释说:"几家创新公司多年来一直在为大规模可再生能源部署提供全额资金,以抵消其能源消耗,实际上在运营消耗方面是碳中性的。"

其他公司正在利用桥接电力或现场或大规模天然气涡轮项目,减少对当地电网的压力,甚至增强当地电网。一些客户正在与合作司法管辖区接触,利用微电网技术。

Gorthy说:"我们相信这在未来可能会扩展,以实现更好的平衡并利用闲置的现场备用电力系统。数据需求将继续增长,因此,作为一个行业,我们必须共同努力寻找创新解决方案,在支持需求的同时尊重或减少对环境的影响。"

Q&A

Q1:AI工作负载对数据中心建设有什么影响?

A:AI工作负载正在推动高密度液冷数据中心需求的增长,预计两年内AI数据中心将占据超过一半的工作负载。到2027年,AI优化设施可能占据全球数据中心市场28%的份额,这标志着数据中心设计、供电和冷却技术的根本性变化。

Q2:液冷技术相比传统风冷有什么优势和成本差异?

A:53%的受访者预计液冷技术将主导未来高密度项目,因为它能更好地管理AI工作负载的强大功率和散热需求。不过液冷系统成本更高,通过同类对比分析发现有7-10%的成本溢价,但闭环系统需要最少水输入,具有环境和监管优势。

Q3:数据中心建设面临哪些主要制约因素?

A:电力可用性是开发商面临的首要制约因素,48%的受访者将电网连接延迟视为主要障碍。建设国家电网基础设施比建设数据中心更繁重耗时,造成供需不平衡。只有14%的受访者在探索现场或可再生能源发电来解决这一问题。

来源:DataCenterKnowledge

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2025

11/25

13:53

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