最近,在思科系统公司的合作伙伴峰会上,我与Mercy Ships信息技术运营高级总监Grady Nichols和Presidio公司首席技术官Rob Kim进行了深度交流,探讨了三家机构如何合作改变医疗服务不足地区的医疗服务提供方式。
海上医疗船IT现代化面临独特挑战
Mercy Ships是一个致力于海上医疗现代化的人道主义组织,运营着两艘大型医院船为非洲低收入社区服务:位于塞拉利昂的全球慈善号和位于马达加斯加的非洲慈善号。这些船只就像漂浮的城市,船上有超过800人,包括医务人员、家属和志愿者。
鉴于这些船只的规模,技术必须能够支撑医院、游轮、餐饮服务提供商和物流中心的复杂环境。船只停靠的地方网络接入有限,延迟很高,断网频繁。此外,金属舱壁使无线覆盖问题更加严重。这些都与典型的医院园区环境截然不同。
合作应对技术挑战满足业务需求
思科及其合作伙伴Presidio(一家全球IT解决方案提供商)受邀帮助升级基础设施,使船只能在偏远地区提供不间断的医疗服务。团队设计了两个船载数据中心以实现冗余,并花时间实地考察船只,观察WiFi信号在各个房间的传播情况。由于没有标准布局或可预测的平面图,大部分网络设计必须通过观察和测试来完成。
Nichols告诉我:"我们需要围绕自己的独特情况进行现代化改造。我们所处的环境带宽并不充足。因此,我们必须将新技术引入船只,并尽最大努力使其满足我们的需求——为我们的医院工作人员、外科医生和所有其他人服务。同时,由于在这些国家存在的延迟和其他限制,我们需要具备自主运营的能力。"
改造前后对比
网络几乎完全运行在思科设备上。每个船只位置都有一个独立的本地思科呼叫管理网络电话系统和多个思科供电的中间配线架。船只使用许多思科交换机和交换机堆栈,此外还有大约1600部思科电话。几乎所有设备都连接到这个思科基础设施,包括WiFi、摄像头、手术室设备和远程会议系统。
技术创新速度仍是Mercy Ships面临的挑战
Mercy Ships面临的持续挑战是在建造新船的同时跟上技术发展的步伐。全球慈善号花了近七年时间才建成,部分原因是疫情影响。下一艘船非洲慈善号二代预计要到2028年才能投入使用。由于建造周期如此之长,硬件在船只下水时可能已经过时。因此,需要不同层次的规划来应对所有复杂性。
Kim说:"如果你考虑一下他们停靠船只的地方、电力质量以及在建设数据中心时周围的环境,建设地点相比于这个本质上漂浮的法拉第笼来说,限制因素要小得多。因此,在我们进行架构设计时,不仅要考虑如何设计,还要考虑如何提供弹性。"
人工智能正开始逐步融入运营。目前,AI主要用于日常临床工作。一些手术工具和影像系统包含确定性AI功能,如图像分类,帮助医生更快地审查患者扫描结果。Mercy Ships也在研究更新的AI能力,如生成式模型,但这些仍处于早期规划阶段,将依赖于现在正在建设的基础设施。
弹性和高性能连接是提供医疗服务的关键
连接是最大的限制之一。基于云的AI在偏远地区不够可靠,无法用于患者护理。为了解决这个问题,团队正在努力通过添加图形处理器在船上本地化更多计算。但这些设备必须在钢制船舶内得到适当的供电和冷却。Presidio和思科已经将这些要求纳入现代化计划,因为在本地运行工作负载可以减少必须通过缓慢卫星链路传输的数据量。
远程医疗也发挥着重要作用。船只使用Webex和其他远程会议工具进行远程咨询,有时多名医生会一起审查病例。这些会话需要稳定性,特别是在外部连接不可预测的港口。培训也是如此。Mercy Ships使用模拟和其他数字工具培训当地医疗团队,以便他们在船只离开后能够继续提供护理。
展望未来,实施思科IQ等新工具将使Mercy Ships能够优化来自岸上的有限带宽。思科在最近的合作伙伴峰会上宣布了这个数字平台。思科IQ提供对组织整个资产库存的可见性,包括设备健康状况、软件版本和生命周期时间表。它由智能体AI或专门的AI智能体集合驱动,能够分析、诊断和解决问题。
Kim说:"未来,我们认为思科IQ将在我们提供的服务中发挥重要作用,不仅从成本效率角度管理一些权利,还能够提取遥测数据,看看是否有更多方式可以优化有限的带宽,考虑到船只的偏远性质。"
目前的目标是准备好基础设施,特别是在建造新船的情况下。今天正在进行的大部分工作——建设本地计算、加强网络、减少对外部连接的依赖——最终将使这些AI能力成为可能。Mercy Ships专注于运营医院,为志愿者提供他们工作所需的支持。其他一切都会随之而来。
最终思考:目标与技术的结合
思科是最活跃的公司之一,不仅在技术方面,在所有组织中都通过目标导向的倡议进行回馈。思科供电的医疗巴士和亚马逊地区的漂浮教室就是几个例子。这不是思科独自完成的工作,它与志同道合的合作伙伴广泛协作。
Mercy Ships是技术供应商和合作伙伴携手解决被认为是难以解决挑战的绝佳例子。Mercy所做的工作在非洲至关重要,因为它为原本无法获得世界级医疗服务的地区提供了这样的服务。但Mercy的小型IT团队显然不具备部署技术并保持其更新的专业知识。思科和Presidio已经制定了一个蓝图,我希望其他人能够效仿,将现代技术的好处带给服务不足的地区。
Q&A
Q1:Mercy Ships的医院船面临哪些技术挑战?
A:Mercy Ships的医院船面临独特的技术挑战,包括停靠地区网络接入有限、延迟很高、断网频繁,金属舱壁使无线覆盖问题更严重,没有标准布局的船舶结构需要通过实地观察和测试来设计网络,以及需要支撑医院、游轮、餐饮和物流等复杂环境的技术需求。
Q2:思科和Presidio如何帮助Mercy Ships解决技术问题?
A:思科和Presidio为Mercy Ships设计了两个船载数据中心实现冗余,实地考察船只观察WiFi信号传播情况,提供了包括交换机、电话、远程会议系统等完整的思科基础设施解决方案,并在现代化计划中考虑了图形处理器的供电冷却需求,帮助在本地运行工作负载减少卫星链路数据传输。
Q3:人工智能技术在Mercy Ships医院船上如何应用?
A:目前AI主要用于日常临床工作,手术工具和影像系统包含图像分类等确定性AI功能,帮助医生更快审查患者扫描结果。由于连接限制,云AI不够可靠,团队正通过添加图形处理器在船上本地化计算。未来将考虑思科IQ等新工具,利用智能体AI优化有限带宽,但生成式模型等新AI能力仍在早期规划阶段。
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