1995年,祝剑秋第一次飞往西雅图。
彼时Windows 95的发布吸引了全球目光,标志着个人计算机领域的重大转折点。而在微软总部,祝剑秋却被一个尚在尚处于雏形的概念深深震撼——“智能家居”。
三十年后,身为长虹佳华董事长兼创始人的祝剑秋,再次站在了微软Ignite大会上,此时他所在的长虹佳华,已经成为微软在中国的最佳合作伙伴。
“风云际会间,我们抓住了难得的机会。”祝剑秋感慨道。
这不仅仅是一家企业的编年史。近日,在与长虹佳华董事长祝剑秋、长虹佳华副总裁邓鹤明、长虹佳华副总裁夏剑军,以及微软大中华区首席伙伴官庆雪辉的深谈中,我们看到的,是在AI重构全球商业逻辑的当下,中国科技服务商如何跨越“被边缘化”的焦虑,在“云+AI”的全球版图中寻找新坐标的故事。
焦虑与觉醒:当算法改变决策权
“互联网兴起后,我们的行业和商业模式曾面临巨大挑战。”祝剑秋并不讳言曾经的焦虑。
在传统的IT分销逻辑中,分销商不仅是资金的蓄水池,更是物流和信息的管道。然而,互联网的去中介化特性,一度让这个角色的价值不断萎缩,甚至面临“被边缘化”的生存危机。
六年前,这种危机感倒逼长虹佳华开始了一场突围。“我们意识到数字智能时代已经到来,但企业管理和思路仍偏传统。”祝剑秋提到,当时读了曾鸣教授的《智能商业》,书中关于对未来商业模式的思考和判断启发了他。他意识到,传统的管理体系必须升级为“智能商业体系”。
此后,公司用五六年的时间重塑经营管理方式,并实现与苹果、联想等上下游伙伴的数字化直连,在行业里率先完成一轮自我升级。
但但内部体系的重构,只是第一步。真正的质变,发生在AI时代的全面降临。
“互联网解决的是效率问题,而AI改变的是决策逻辑。”长虹佳华副总裁邓鹤明一语道破了两个时代的本质差异。在互联网时代,技术改变了信息的流动速度;而在AI时代,算力开始介入甚至重塑决策权。供给变了,需求也变了。
这种变化,直接传导到了微软的生态逻辑中。
微软大中华区首席伙伴官庆雪辉对此有着极深的感触。他坦言,过去微软的生态“准入门槛”很高,但这并非因为要求苛刻,而是因为结构单一——主要是软件授权。“以前,少数几家渠道就能覆盖本地市场,不需要大量具备特殊技能的合作伙伴。”
但在“云+AI”时代,这套逻辑失效了。
“过去Windows和Office的更新周期以年为单位,现在借助AI,迭代几乎是日新月异,甚至每周都有新产品上线。”庆雪辉说道,“如果还用过去的产品手册去和客户沟通,就完全跟不上他们的需求。”
微软急需的,不再是单纯的销售渠道,而是能够理解技术、并将技术翻译成业务语言的合作伙伴。
而这,正是长虹佳华一直寻觅的“生态位”。对长虹佳华而言,智能转型不能孤立进行,必须依托强大的生态,微软在软件和云领域的领先,便成为了那棵“生态大树”。
这是一场带着时间窗口的押注。2022年,祝剑秋第一次带队去微软交流;同一年11月,ChatGPT发布,次年生成式AI浪潮全面爆发。在此期间,长虹佳华迅速组建了专职团队,从最初的1人扩展到45人。在不到两年的时间里,他们拿下了7项微软高级认证。
从“被动挨打”的传统分销商,到主动切入“云+AI”生态,这家成立于2004年、年收入约50亿美元的国企控股上市公司,完成了自己的身份重写:从卖货的“渠道”,变为以“数字智能服务”为核心的综合服务商。
拿着锤子找钉子:AI落地的“最后一公里”
如果说微软构建了庞大的AI基础设施,那么长虹佳华要做的,就是解决“最后一公里”的落地难题。
长虹佳华副总裁夏剑军用了一个形象的比喻:“微软的生态就像一把‘锤子’,客户的需求就是‘钉子’。” 如果没有中间人去瞄准、去敲击,这把锤子再好,钉子也敲不进去。
但在AI领域,什么是“用好”一把锤子?
夏剑军分享了一个极具说服力的“反直觉”案例。许多开发型公司通过长虹佳华采购了智能GitHub Copilot副驾驶(微软的AI编程助手)。按常理,采购完账号,交易就结束了。但实际上,工具并非“开箱即用”。
“佳华需要叠加服务,帮助客户将智能Microsoft Copilot副驾驶与Visual Studio、Python等不同的开发环境整合,并结合客户团队的工作方式。”夏剑军算了一笔账:通过这种深度服务,客户的整体开发投入减少了50%。这其中,只有10%是用来购买AI工具和服务的成本,剩下的40%是实实在在省下来的真金白银。
“这才是真正‘用好AI’,让AI成为生产力。”夏剑军强调。
这种“最后一公里”的能力,直接体现在了客户的忠诚度上。夏剑军透露,在AI时代,复购率持续提升,他负责的香港地区的云解决方案提供商(CSP)业务复购率已从低位提升到了80%以上。
“衡量标准很简单:客户是否愿意续费。”夏剑军说,“如果客户明年继续购买,就说明他们通过AI真正实现了业务增长。”
大航海时代的新航标:从“人海战术”到“算力出海”
如果说国内市场的AI落地是一场阵地战,那么伴随中国企业出海的浪潮,长虹佳华与微软正共同驶入一片深蓝水域。
如今的中国企业出海,早已告别了简单的贸易输出,转而走向资本并购与平台搭建。而在海外,高昂的人力成本、复杂的语言环境以及严苛的数据合规,成为了拦路虎。
夏剑军讲述了一个令人印象深刻的案例。一家中国农牧企业在东南亚开展业务。在国内,管理15万只牲畜通常需要20人的团队。但在海外,人力成本高企,企业希望将这一数字降至极致。
“微软的平台提供了基础能力,但真正的应用需要与当地ISV(独立软件开发商)合作。”夏剑军介绍,长虹佳华扮演了“连接器”的角色,整合了微软的技术与新加坡当地的生态资源。最终,该客户在新加坡的微软平台上完成了系统整合,实现了仅用一两人就能管理同样规模的养殖场,大幅降低了生产成本。
另一个场景则发生在造船业。
一家中国造船企业在海外设有多家机构,一场会上经常出现七八种语言,沟通效率极低。传统的机器翻译声音生硬,缺乏情感。
长虹佳华引入了微软Teams的最新功能——声纹模拟AI翻译。当用户说小语种时,系统会按照其声纹将内容翻译成英文。“对于布局非洲、南美市场的中国企业来说,西班牙语和非洲本土语言的壁垒一直很高。”夏剑军说,这家造船企业因为这个痛点的解决,迅速在国内确定了大额的Microsoft 365采购订单。
而在更前沿的数字内容出海领域,AI的介入直接影响了生意的效益。
中国短剧和漫剧正在席卷海外市场。这是一种冲动消费,邓鹤明给出了一个惊人的数据:“若支付响应时长超过两秒,支付转化率会直接下降70%。”
为了争夺这两秒,长虹佳华利用微软云的边缘部署能力,确保了全球各地的流畅支付。同时,针对内容本地化,他们利用AIGC技术实现口型适配和语音本地化。
“AI加速了企业上云。”庆雪辉总结道。因为AI本身就是基于云端的应用,为了效率提升与业务扩张,企业自然会部署更多应用上云,形成正向反馈。
隐秘的角落:与“影子智能体”的博弈
然而,技术的狂飙突进往往伴随着阴影。
在本次Ignite大会上,安全与治理成为了与AI创新并列的核心议题。庆雪辉敏锐地指出了一个新出现的隐患——“影子智能体(Shadow Agent)” 。
在传统IT时代,企业面临的是“影子IT”,即员工私下安装未经许可的软件。而在Agent(智能体)时代,这种风险被指数级放大了。
“现在员工都在自主开发、使用各类Agents,‘影子Agent’的隐患随之而来。”庆雪辉说,“软件时代的病毒威胁尚且可控,而AI时代的安全风险一旦爆发,破坏力会远超以往。”
试想一下,一个员工私自创建的Agent,如果没有权限管控,可能会随意调用企业的核心机密数据。为了解决这个问题,微软推出了Microsoft Agent 365,旨在为所有智能体发放“身份证”,统一管理其数据访问授权和全生命周期。
对于长虹佳华而言,这既是挑战,也是新的商业机会。
祝剑秋透露,公司正在制定“十五五”规划。他清醒地认识到,传统的商业模式价值在衰减。“未来的新的东西应该在云上,在AI的具体应用上。”
除了继续深耕微软生态,长虹佳华的目光已投向了更远的未来:低空经济的安全治理、元宇宙大空间场景下的软硬件综合服务。
“单一价值的商业模式过时了,需要综合的多价值点的商业模型。”祝剑秋说。
尾声:打怪升级的长期主义
采访接近尾声时,夏剑军将微软的生态系统比作一个“打怪升级”的游戏。
“它通过一些看似隐形的规则,促使合作伙伴不断提升自身能力。”拿到一张ASP认证,意味着至少20位工程师通过专业考试,还要经历市场需求的真实验证。这个过程艰难,但却能锻造出真正的核心能力。
从1995年西雅图的初见,到2025年荣获微软中国年度最佳合作伙伴大奖,长虹佳华与微软的合作故事,是中国IT产业进化的一个缩影。
在这个AI重塑一切的时代,并没有什么“弯道超车”,有的只是对技术趋势的敏锐捕捉和对客户场景的深耕细作。正如祝剑秋所言:“获奖只是起点,仍有许多工作需要完成,我们会继续努力,也希望微软能一如既往给予机会和支持,我们一定不负期待。”
对于中国企业而言,全球化的新征程才刚刚开始。而像长虹佳华这样的“持锤人”,正站在技术与商业的交汇点上,试图为这个充满不确定性的时代,敲下确定的声音。
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