BrainChip获得2500万美元融资推动边缘神经形态AI发展

神经形态人工智能平台领导者BrainChip Holdings Ltd.今天宣布获得2500万美元新融资。该公司专注于商业化生产高性能、超低功耗、基于事件的神经形态人工智能平台。

BrainChip采用大脑启发的硬件架构来最小化边缘AI模型所需的计算和数据移动。该公司产品的核心是Akida，这是其面向低功耗设备的下一代神经形态架构。它支持多种AI模型子类型，包括卷积神经网络、视觉Transformer、状态空间模型等。

"大多数人真的不在乎技术细节，只要你有突破性性能且易于实施就行，"BrainChip首席执行官Sean Hehir在接受采访时表示。

BrainChip为希望定制加速器的公司提供授权知识产权，同时也为没有资源自行制造芯片的客户交付自己的量产芯片。该公司还通过专为边缘推理定制的机器学习模型和基于状态空间模型的工作目录进一步支持部署。

"每个人都想要自己的变体、自己的特色，特别是为特定用例构建产品的公司，"Hehir说。

使用BrainChip技术，紧凑且成本效益高的AKD1500 AI加速器芯片允许具备学习和持续改进能力的强大模型直接在边缘运行，涵盖视觉、音频和传感器处理。高能力和超低功耗运行的结合——持续运行仅需毫瓦级功耗——使得在可穿戴设备、传感器和电池供电设备中部署永远在线的智能成为可能。

Hehir解释说，并非每个客户都能或愿意构建定制芯片。生产BrainChip自己的芯片扩大了其可触及的市场，并支持那些希望在承诺全面ASIC开发之前制作真实产品原型的客户。

"世界变得越来越以AI为导向...人们正在将越来越多的计算从数据中心推向边缘，"Hehir说。

本地优先的生成式AI和其他模型能力为强大功能铺平了道路，通过将所有数据保持在设备上来尊重隐私和安全。它们也为汽车、无人机以及智能手表和吊坠等可穿戴设备中的长期运行AI模型创造了机会。

该公司还在BrainChip Developer Akida Cloud中提供易于使用的基于Akida的开发规划、基准测试、测试和验证。软件工程师和AI开发者可以在几分钟内快速启动云实例来测试他们的应用程序。

"我认为我们的竞争优势是易于采用，"Hehir说。"第二是性能，第三，我们提供更多价值。我们更像是一个解决方案提供商。"

新资本将使BrainChip能够执行更广泛的硬件路线图：其AKD1500加速器的多个版本、用于PC式集成的模块化板卡，以及针对快速增长的边缘AI市场（包括雷达、可穿戴设备和私人语音助手）的完整参考设计。

BrainChip的技术正被多家公司采用于超低功耗边缘用例。HaiLa Technologies Inc.正在将其用于可穿戴视觉分类的超低功耗蓝牙和Wi-Fi集成。Deep Perception Inc.正在为无人机和移动设备开发完整的视觉管道。

"我们在赋能其他人的产品——他们赖以赚钱的产品，"Hehir说。"这全是关于增加价值并确保他们能够让自己的产品变得更好。"

Q&A

Q1：BrainChip的Akida神经形态架构有什么特点？

A：Akida是BrainChip面向低功耗设备的下一代神经形态架构，采用大脑启发的硬件设计来最小化边缘AI模型所需的计算和数据移动。它支持多种AI模型子类型，包括卷积神经网络、视觉Transformer、状态空间模型等，能够在毫瓦级功耗下持续运行。

Q2：AKD1500 AI加速器芯片能用在哪些设备上？

A：AKD1500芯片紧凑且成本效益高，具备学习和持续改进能力，可直接在边缘运行，涵盖视觉、音频和传感器处理。由于其超低功耗特性，特别适合部署在可穿戴设备、传感器、电池供电设备、汽车、无人机以及智能手表和吊坠等需要永远在线智能的产品中。

Q3：BrainChip如何帮助客户开发AI应用？

A：BrainChip提供多种支持方式：为需要定制加速器的公司提供授权知识产权，为资源有限的客户提供量产芯片，还在BrainChip Developer Akida Cloud中提供易于使用的开发规划、基准测试、测试和验证服务。软件工程师和AI开发者可以在几分钟内快速启动云实例测试应用程序。