未来的劳动力已经开始到来。AI智能体——能够在无人为干预下执行复杂商业任务的自主化数字同事——正在从概念走向现实,广泛应用于全球企业中。
这些数字化员工正在处理从营销活动执行到人力资源自动化、财务处理、供应链物流和制造业监督等各种工作。智能体已经成为2025年最具定义性的技术变革。
它们的目的是增强而非替代人类。智能体在处理重复性、数据密集型工作方面表现出色,让人类能够专注于机器无法胜任的工作:创造性问题解决、战略思维、高风险决策制定以及关系建立。
这一转变为人类员工创造了新的需求:学会管理AI同事。管理算法需要与管理人员根本不同的技能。
以下概述的八项能力代表了各个层级的专业人士和领导者必须掌握的技能,才能在这个新兴环境中取得成功。其中大多数是机器无法复制且可能永远无法完全拥有的独特人类技能。
战略思维
任何新技术的目标都是帮助企业实现其战略目标。在这方面,AI智能体与以往的颠覆性创新浪潮(如机械化或互联网)并无不同。关键不在于仅仅因为其他人都在使用而实施,或者为了打勾而采用。由于智能体能够自主实施面向既定目标的计划,它们是执行战略的强大工具,但它们不会进行战略思考。这仍然取决于你。
AI素养
虽然人类不需要成为AI专家或计算机科学家来管理智能体,但他们仍需要对AI的工作原理以及智能体能做什么和不能做什么有透彻的了解。这包括理解提示工程的基础知识——设计我们用来告诉它们需要做什么的自然语言指令。我们需要了解可用的工具和技术、它们适合的工作类型,以及权衡自动化任务与留给人类处理的利弊的能力。
实施负责任的AI
AI智能体极其强大,能够比人类更高效地执行许多重复性、数据导向的任务。但随之而来的是确保负责任使用的义务。这意味着我们必须确保可以信任它们正确完成工作,并且它们透明且负责任地工作,这样我们不仅能理解它们在做什么,还能了解它们如何做,以及可能暴露我们面临的风险。
智能体工作流设计
这是定义智能体将遵循的工作流程以自动化流程并达成战略商业目标的能力。它涉及定义触发器、行动和输出,确保你的智能体员工队伍增强而不是给人类员工队伍带来更多麻烦,因为它没有做你需要的事情。清晰、结构化和透明的工作流程能够提供一致的结果,将创造可扩展的收益,证明对智能体基础设施投资的合理性。
人际沟通技能
虽然机器人将执行越来越多的任务,但人类将始终是劳动力的重要支柱。在机器24小时不知疲倦地工作且对工作与生活平衡没有真正关注的时代,理解人类的基本需求变得指数级重要。这也包括同理心和情商,培养确保人类员工仍然感到被重视并理解他们对企业成功重要性的能力。
变革管理
实施智能体员工队伍可能带来巨大的组织和文化转变,理解这对企业及其人员的影响至关重要。人类可能会对将多年来执行的任务交给机器的前景感到担忧甚至恐惧,每个企业都需要能够以敏感方式处理这种情况的管理者。从流程角度来看,这意味着重构工作流程、重新定义角色并调整操作,确保我们充分利用自动化提供的每个机会。
数据治理
所有AI的可靠性都取决于提供给它的数据,强大的数据治理技能有助于确保流入智能体系统的信息准确、安全且合规。围绕数据所有权、访问权限和质量的清晰政策意味着智能体不会放大错误和偏见,或将你的组织或客户数据置于风险之中。搞错这一点可能导致起诉和高额罚款,或者失去对你业务的信任——这是任何组织都无法承受的生存风险。
持续学习
学习本身就是一项技能,在智能体AI时代,培养快速识别能力差距并预测未来需要了解什么的能力至关重要。技能的保质期正在缩短,因为新技术以越来越快的速度使旧技能变得过时。幸运的是,学习和技能提升的机会也在增加,这要归功于在线课程、远程学习以及雇主日益增长的意识,即保持员工技能的更新至关重要。了解如何利用这些机会以及如何在日常责任之余安排学习,现在比以往任何时候都更加重要。
未来的劳动力
学会利用智能体今天提供的机会的企业可以创造相当大的竞争优势。但这只有在他们能够掌握监督和管理AI员工的新挑战时才会发生。
其中一个关键要素是记住,尽管智能体很强大,但仍有许多事情它们无法做到,人类员工在很长时间内仍将是企业最宝贵的资产。
在很大程度上,管理AI劳动力就是管理人类和机器员工的结合。智能体必须以赋能人们更有效和创新地工作的方式部署,将他们的时间集中在创造性和战略性可能性上。
做好这一点,组织不仅可以改变他们的工作方式,还可以为全新的商业模式和机会打开大门。
Q&A
Q1:AI智能体具体能为企业做哪些工作?
A:AI智能体能够处理营销活动执行、人力资源自动化、财务处理、供应链物流和制造业监督等各种复杂商业任务。它们在处理重复性、数据密集型工作方面表现出色,可以24小时不知疲倦地工作,让人类专注于创造性问题解决、战略思维和关系建立等机器无法胜任的工作。
Q2:管理AI智能体需要具备哪些核心技能?
A:需要掌握八项核心技能:战略思维、AI素养、实施负责任的AI、智能体工作流设计、人际沟通技能、变革管理、数据治理和持续学习。其中AI素养包括理解提示工程基础,数据治理确保信息准确安全,而人际沟通技能帮助人类员工适应与AI协作的工作环境。
Q3:AI智能体会完全替代人类员工吗?
A:不会。AI智能体的目的是增强而非替代人类。虽然它们在某些任务上表现出色,但仍有许多事情无法做到,人类员工在很长时间内仍将是企业最宝贵的资产。关键是要学会管理人类和机器员工的结合,让智能体以赋能人们更有效工作的方式部署,专注于创造性和战略性工作。
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