DBS银行重塑运营模式迎接AI推理时代

今年年初，东南亚最大银行DBS银行宣称在2025年通过人工智能和分析计划创造了约10亿新元的经济价值。这一成就并非简单地在现有业务流程上叠加AI工具，而是通过重新设计企业架构来更好地利用AI能力，实现了所谓的运营模式转型（OMT）。

根据DBS首席执行官陈淑珊在银行2025年度报告中的描述，这些企业级举措涉及重建人机协作工作流程、引入简化的组织架构以及员工技能再培训。DBS在2025年完成了九项这样的OMT计划，超过了最初设定的六项目标。

这些举措出台之际，AI技术正在快速发展，已从简单的聊天机器人发展到陈淑珊所称的"推理时代"。她指出，OpenAI的GPT-5和Google的Gemini 3模型等突破性技术带来了快速可靠的深度思维能力，同时降低了推理成本。

"随着智能体AI的兴起，我们预见到从AI作为副驾驶员到AI自动驾驶的转变，因为我们将具有自主能力的智能体集成到工作流程中，为我们的员工开启新的可能性，"她说。

陈淑珊提到了DBS的智能体应用，如CodeBuddy，这是一个结合生成式AI和智能体AI的工具，帮助DBS数据专业人员在某些编程任务上节省多达20%的时间。对于银行更广泛的技术团队来说，生成式AI的使用也减少了端到端流程自动化所需的时间，将测试用例生成和用户故事文档等任务从数月缩短到数周。

与此同时，银行正在增加其面向客户的运营自动化。DBS Joy是该银行于2025年7月推出的直接面向客户的企业银行聊天机器人，已经为超过20000名独特的企业和中小企业客户提供服务。通过提供24/7支持和准确的查询解决方案，该聊天机器人使客户满意度分数提高了23%。

尽管在2025年部署了超过2000个模型和430多个AI应用案例，DBS并没有为其AI计划开出空白支票。陈淑珊表示，银行的方法仍然基于财务纪律和交付切实的业务影响。

"我们一直利用数据能力精确衡量回报，从2016年建立数字价值捕获到在横向客户旅程中嵌入绩效管理架构，"她说。

DBS的数字价值捕获框架是与管理咨询公司麦肯锡共同开发的，用于衡量其数字化努力的进展和财务影响。

"我们对跟踪业务成果的承诺确保资本只分配给有证明牵引力的计划，同时允许对那些表现不佳的计划进行路线修正，"陈淑珊说。"通过对我们的AI方法应用同样严格的标准，我们处于有利地位，在不损害投资回报的情况下捕获AI的上升空间。"

随着DBS推动AI的边界，陈淑珊强调了AI治理的重要性，指出银行的负责任AI框架为"理解如何最好地安全部署AI智能体提供了坚实基础"。认识到AI可能对员工带来的潜在挑战，DBS还启动了技能提升和再培训计划，帮助他们适应和成长。

"我们完全预期AI发展的步伐将继续令人惊叹，"陈淑珊总结道。"然而，我们不会被炒作左右，将保持扎实的方法，成为一家有温度的AI赋能银行，让我们的员工和AI协同工作，更好地为客户服务。"

Q&A

Q1：什么是运营模式转型？DBS银行为什么要进行这种转型？

A：运营模式转型（OMT）是企业级举措，涉及重建人机协作工作流程、引入简化的组织架构以及员工技能再培训。DBS银行进行这种转型是为了更好地利用AI能力，而不是简单地在现有业务流程上叠加AI工具。

Q2：DBS银行的AI应用取得了哪些具体成效？

A：DBS银行在2025年通过AI和分析计划创造了约10亿新元的经济价值。CodeBuddy工具帮助数据专业人员节省20%的编程时间，DBS Joy聊天机器人为超过2万名企业客户提供服务，使客户满意度提高了23%。

Q3：DBS银行如何确保AI投资的回报？

A：DBS银行采用数字价值捕获框架来精确衡量AI投资回报，这个框架是与麦肯锡共同开发的。银行确保资本只分配给有证明牵引力的计划，同时对表现不佳的项目进行路线修正，保持财务纪律。