如今,人们可以在任何地方找到健康建议,无论这些建议的可信度或医学专业性如何。
这种信息获取便利性的增加改变了人们与医疗专业人士的互动方式,甚至影响了他们对医生的信任程度。这种更广泛的健康指导获取渠道的出现,正值医疗保健系统信任度历史性下降之际。安嫌伯格公共政策中心的一项新民调显示,公众对疾病控制中心、食品药品监督管理局和国立卫生研究院等联邦机构的信任度在过去一年中下降了5-7%。
无论科技界是否在利用这种信任度下降,它确实让医疗替代方案变得更加便利。现实情况是,人们正转向这些通常免费、随时可用且快速响应的技术来寻找答案,而这些答案以前只能由医生或医疗专业人士提供。安嫔伯格的一项最新调查发现,63%的受访者认为AI生成的健康信息是可靠的。
谷歌、OpenAI和Anthropic这三大AI巨头都为医疗保健专业人士构建了面向健康的大语言模型。有传言称苹果可能正在开发自己的健康AI,而Oura刚刚推出了一个实验性的定制女性健康大语言模型。
对于阿莱克萨·米埃塞斯·马尔丘克医生来说,这项技术改变了患者与她的互动方式,也改变了这位家庭医生的工作方式。
AI的优势与应用
AI可以为用户提供针对各种健康问题的详尽解释和答案。但它也可能出现许多错误。在接受ZDNET采访时,米埃塞斯·马尔丘克医生讨论了健康AI的实用性和陷阱,以及患者应如何使用这项技术。
米埃塞斯·马尔丘克并不排斥AI。事实上,她使用AI来简化行政工作,比如分诊患者信息和在就诊前制定预期指导。AI公司继续为医生和医疗专业人士开发更多软件。就在上周,亚马逊和谷歌宣布了各自的医疗保健软件产品,用于安排医生预约、临床文档记录和医疗编码。医学领域的行政负担历来是医生面临的问题,他们报告称花在完成文书工作上的时间比面对面为患者服务的时间更多。
"医疗保健领域确实发生了很多有趣且酷炫的事情,这些都简化了初级保健医生的工作,"米埃塞斯·马尔丘克解释道。尽管如此,她仍然意识到这项技术的局限性。
潜在风险与局限性
对于非医疗专业人士,她建议将AI作为起点,而不是医疗建议的终极权威。从这些聊天机器人立即获得答案可能令人满意,有时AI的回应可以提供一种确定感来缓解担忧,但她提醒用户,这些工具无法诊断病情,而且大多数筛选这些回应的患者都没有接受过医学训练,无法辨别对错。
米埃塞斯·马尔丘克说,AI聊天机器人用户可能会遗漏有关其医疗状况的重要信息,从而导致根本不同的诊断或治疗。"它们的回应质量只能与我们提出的问题质量相匹配。"
"这并不是说没有医学训练的人不应该使用AI。他们应该与初级保健医生合作,帮助筛选他们在网上找到的信息。"
随着这些AI健康工具越来越受欢迎,她发现患者来找她时不太愿意分享他们使用这些工具进行了自我研究,但对他们认为自己的诊断是什么却更加确定。
"即使在医学领域,也不是所有事情都有100%的确定性。一方面,我们生活在这样一个时代很棒,我们可以触手可及地获取信息,但这也有一些真正的缺点,"她指出。
米埃塞斯·马尔丘克担心像ChatGPT这样的AI工具可能会给人们一种虚假的安全感,告诉人们他们不必去看医生或检查病情。"这可能错失早期诊断某种疾病的机会,"她说。
在黄金标准的紧急情况中,《自然》杂志最近的一项研究发现,ChatGPT在超过一半的案例中进行了分诊不足,将患者引导至24-48小时评估而不是急诊科。研究作者写道:"我们的发现揭示了错失的高风险紧急情况和危机保障措施的激活不一致,这引起了安全担忧,需要在消费者规模部署人工智能分诊系统之前进行前瞻性验证。"
合理使用建议
米埃塞斯·马尔丘克建议使用AI健康工具来获取一般健康建议的推荐。也许患者最近被诊断出患有乳糜泻,想知道他们应该和不应该吃哪些食物。AI可以制定膳食计划,产生想法,并提供有用的建议。它也很适合制定锻炼计划,在AI工具的帮助下创建定制锻炼方案相当容易。
总的来说,对于没有医学训练的人来说,这是一个很好的健康工具。但要把诊断和治疗留给专业人士。
"对医疗系统的不信任正在增长,这真的是一个悲剧。我们发誓首先不造成伤害,所以这些其他资源给患者这种虚假的信心感并让他们认为可以完全绕过看医生的想法——这是一个不幸的转折点,"米埃塞斯·马尔丘克说。
Q&A
Q1:AI在医疗领域有哪些实际应用?
A:AI在医疗领域主要用于简化行政工作,如分诊患者信息、制定预期指导、医生预约安排、临床文档记录和医疗编码等。对普通用户而言,AI可以提供一般健康建议,如为乳糜泻患者制定膳食计划、创建锻炼方案等健康管理工具。
Q2:使用AI进行健康咨询有什么风险?
A:主要风险包括AI无法准确诊断病情、用户可能遗漏重要医疗信息导致错误判断、给人虚假安全感让人避免就医。研究显示ChatGPT在紧急情况分诊中超过一半案例分诊不足,可能延误急救治疗。
Q3:如何正确使用AI健康工具?
A:应将AI作为健康信息的起点而非最终权威,主要用于获取一般健康建议如饮食规划、运动方案等。重要的是要与专业医生合作筛选AI提供的信息,将诊断和治疗决策留给医疗专业人士,不能完全依赖AI替代医生诊疗。
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