数据保护服务商Commvault Systems Inc.近日宣布推出多项全新AI功能,旨在帮助企业在保持对数据、智能体及恢复流程有效管控的同时,更有信心地加速推进AI应用落地。
此次新功能支持企业安全启用AI、发现并治理AI智能体,并在Commvault Cloud平台内构建和管理智能体工作流。
随着各组织持续推进AI部署,如何在推动创新的同时防范敏感数据泄露风险、避免失去对AI智能体的掌控,已成为普遍难题。Commvault援引德勤的调研数据指出,60%的AI决策者将风险与合规顾虑、以及遗留系统的集成问题,列为推进智能体AI落地的主要障碍。
此次发布的三项新功能——Data Activate、AI Protect和AI Studio——专门针对企业在部署AI过程中面临的挑战,帮助团队了解智能体操作变更所带来的影响,在必要时进行回滚,并降低AI应用的整体风险。
Commvault首席执行官Sanjay Mirchandani表示:"每个企业时代都会催生出一套核心记录系统——业务运营有ERP,客户管理有CRM,而现在企业迎来了AI时代的核心系统。如果驱动AI的数据遭到破坏,AI本身也将受到损害;如果数据无法恢复,AI就无从信任。Commvault Cloud正是AI韧性的核心记录系统。"
Data Activate功能允许企业对受保护的备份副本中的数据进行分类与整理,并将经审核通过的数据集转换为Apache Iceberg和Parquet等格式,供大语言模型及AI数据平台使用。该功能可持续发布经过更新和验证的数据集,使AI流程始终与可信数据保持同步。
AI Protect则帮助企业识别风险、评估智能体操作变更的影响范围,对受影响的应用程序进行恢复,并在AI驱动的环境中实现全栈恢复。该功能可自动发现并梳理各环境中的智能体,将其活动映射至所交互的AI技术栈(如向量数据库),并标记高风险行为。一旦发生问题,团队可借助AI Protect快速评估影响,并通过引导式一键完整恢复流程,将受影响的数据、系统和配置还原至已知的正常状态。
AI Studio则赋予企业自主创建和使用智能体的能力,以满足其特定业务需求。该功能内置了面向常见韧性应用场景的智能体资源库,同时支持团队构建自定义智能体,这些智能体可自动、安全地调用Commvault的模型上下文协议服务器,并与其他企业系统进行集成。
Commvault表示,上述三项AI功能协同配合,将帮助团队构建完整的AI韧性生命周期管理能力——从安全激活数据用于AI场景,到跨本地部署、SaaS及混合云环境,为AI智能体提供涵盖发现、治理、保护与恢复的全方位支持。
今年2月,Mirchandani曾接受SiliconANGLE Media旗下直播栏目theCUBE的专访,探讨了在AI驱动系统加速推动数据、应用程序和访问控制领域变革的背景下,Commvault如何重新定义网络韧性。
Q&A
Q1:Commvault的Data Activate功能有什么用?
A:Data Activate允许企业对受保护的备份副本中的数据进行分类和整理,并将审核通过的数据集转换为Apache Iceberg、Parquet等格式,供大语言模型及AI数据平台使用。它能持续发布经过更新和验证的数据集,帮助AI流程始终与可信数据保持同步,从而降低因数据质量问题引发的AI风险。
Q2:AI Protect是如何保护企业AI环境安全的?
A:AI Protect可自动发现并梳理各环境中的AI智能体,将其活动映射至所交互的AI技术栈(如向量数据库),并对高风险行为进行标记预警。当出现问题时,团队可快速评估影响范围,并通过引导式一键恢复流程,将受影响的数据、系统和配置还原至已知的正常状态,实现全栈恢复。
Q3:AI Studio支持企业做哪些自定义操作?
A:AI Studio内置了面向常见韧性场景的智能体资源库,同时支持团队根据自身业务需求构建自定义智能体。这些智能体可自动、安全地调用Commvault的模型上下文协议服务器,并与其他企业系统集成,帮助企业灵活应对多样化的AI部署场景。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。