企业AI控制平面之争：谁将主导未来十年的智能体编排？

智能体控制平面的争夺战已经打响，而这场战争或许将决定未来十年企业人工智能的走向。

谷歌在2026年Google Cloud Next大会上，为Gemini呈现了更清晰的定位：不再将其视为一个独立模型，而是作为一个连接层，将数据系统、应用程序与企业正在推向生产环境的智能体运行时串联在一起。这是SiliconANGLE Media联合创始人兼首席执行官John Furrier的观察与判断。

"控制平面是那个横向的层，它负责移动数据，并与所有系统相连接，"Furrier表示，"它就像核心神经中枢，是所有系统的骨干与支柱——谁掌控了控制平面，谁就赢得了这场竞争。"

Furrier与联合主持人Alison Kosik在Google Cloud Next大会现场，通过SiliconANGLE Media的直播平台theCUBE进行了第一天的主题演讲分析，深入探讨了谷歌的竞争定位以及企业AI落地真正需要什么。

智能体控制平面竞争成为Google Cloud Next 2026的核心战场

目前没有任何一家超大规模云服务商真正建立起对企业AI或智能体控制平面的主导权，而今年的大会正是聚焦于填补这一空白。Furrier特别指出，Databricks平台上的多智能体使用量在短短四个月内增长了327%，这一数字表明生产部署已跨越了一个关键拐点。这种增长态势凸显了谷歌所面临的机遇与压力：随着智能体编排逐渐成为企业默认选择，能够调度这些工作流的平台将赢得市场。

"原生AI应用已经是真实存在的，你开始看到代码编写几乎完全由智能体完成，"他说，"我看到Databricks公布了一项数据，显示他们已经越过了那个临界点——机器编写的代码已经超过了人类。这是一个重要里程碑。"

与此同时，模型排行榜或许并不是衡量价值的正确标尺。Furrier指出，企业价值正在系统层面被创造出来——在基础设施、数据管道和模型所运行的智能体运行时中——而非单纯的模型能力本身。这正是谷歌用Gemini所瞄准的层面，将其定位为智能体赖以运转的平台。

"正如我所指出的，所有企业真正关心的，并不是模型本身是什么，而是模型在与什么交互，"他说，"那才是系统所在之处。"

然而，仅凭强大的产品并不足以在竞争激烈的市场中胜出。Furrier解释道，智能体AI正在由内而外地重构企业组织，首席财务官正在转变为运营主体，人员管理者开始负责管理智能体劳动力，企业内部的价值单位也随之发生转变。

"一种以Token为核心的新型货币体系正在形成，它正在改变组织架构，"他说，"它改变了人们组建团队的方式，改变了人们的工作方式，这是企业世界的一次彻底重置。"

Q&A

Q1：什么是智能体控制平面？为什么它对企业AI这么重要？

A：智能体控制平面是企业AI架构中的横向核心层，负责在不同系统之间移动和调度数据，连接基础设施、数据管道与智能体运行时。它的重要性在于，谁掌控了这一层，谁就能掌握企业AI工作流的调度权。随着多智能体应用在企业中快速普及，控制平面的争夺已成为各大云服务商竞争的核心战场。

Q2：谷歌Gemini在Google Cloud Next 2026上的定位有什么变化？

A：谷歌在本次大会上将Gemini从一个独立模型重新定位为"连接层"，强调其作为平台基础设施的角色，用于连接数据系统、企业应用与智能体运行时。这一转变意味着谷歌不再单纯比拼模型能力，而是试图成为智能体编排与企业AI工作流的底层平台，争夺控制平面的主导权。

Q3：Databricks多智能体使用量暴涨说明了什么趋势？

A：Databricks平台上的多智能体使用量在四个月内增长了327%，表明智能体在企业中的生产部署已越过关键拐点，从实验阶段进入规模化落地。与此同时，Databricks数据还显示机器编写代码的比例已超过人类，这标志着AI原生应用正在深刻改变企业的工作方式与组织结构。