轻舟智航在高通最新骁龙芯片上完成城市NOA演示，计划2026年全球量产

轻舟智航日前展示了其城市领航辅助驾驶（NOA）系统在高通SA8650P骁龙Ride平台量产车上的实际运行效果，标志着这家自动驾驶企业正稳步推进今年的全球量产计划。

此次演示于6月5日在高通汽车技术与合作峰会上举行，地点位于中国无锡。与会嘉宾乘坐搭载SA8650P芯片的量产车，在真实城市交通环境中进行了现场体验。

据轻舟智航介绍，演示车辆在行驶过程中从容应对了无保护左转、人车混流路段、隧道通行、主干道与支路切换，以及拥堵环境下的精细操控，整体表现流畅自然、接近人类驾驶水准。

此次里程碑式进展，距轻舟智航与高通于2025年9月正式建立战略合作关系，仅过去约九个月时间。

在此期间，轻舟智航表示已在SA8775P和SA8650P两款骁龙Ride平台上，完成了高速及城市NOA功能的开发与道路验证工作，并计划于2026年面向全球交付。此外，基于高通QAM8797P平台的高算力解决方案目前正处于双方联合开发阶段。

轻舟智航首席技术官李栋博士表示："轻舟智航在骁龙Ride平台上的研发工作已全面驶入量产快车道。"

在量产推进方面，轻舟智航以大规模车队数据作为有力支撑。旗下QPilot智能驾驶辅助系统目前已在近30款量产车型上实现搭载，预计2026年还将新增超过50款车型。

从整体车队数据来看，该系统已累计支持用户行驶超过35亿公里，泊车辅助使用次数突破1亿次，同时将自动紧急制动误触发率控制在每50万公里不超过一次的极低水平。

轻舟智航估计，该技术每年可协助用户规避超过14.6万起潜在事故。

在峰会主题演讲中，李栋博士指出，行业正处于从自动驾驶向通用物理AI演进的关键拐点，世界模型与强化学习将成为这一跨越的核心桥梁。

他重点介绍了轻舟智航基于云端的世界模型——该模型可实现可控、符合物理规律的视频生成，并配备零样本引擎，支持通过自然语言生成训练场景。

上述布局折射出自动驾驶开发领域的整体趋势：越来越多的企业开始将自身的驾驶技术栈定位为物理AI首个大规模商业落地场景，而非将其视为独立的终极目标。

对于高通而言，此次演示进一步印证了其在汽车领域的战略雄心——骁龙Ride芯片已能够在量产车辆中支持城市级智能驾驶辅助功能。而在这一赛道上，英伟达与地平线机器人同样正积极争夺合作订单。

轻舟智航表示，基于高通平台的解决方案全球量产进程仍按2026年既定时间表推进。

Q&A

Q1：轻舟智航的城市NOA系统在高通SA8650P平台上能实现哪些驾驶功能？

A：轻舟智航的城市NOA系统在高通SA8650P骁龙Ride平台上，已能够处理无保护左转、人车混流路段、隧道通行、主干道与支路之间的切换，以及拥堵路段的精细操控，整体表现流畅自然，接近人类驾驶水平。此次演示于2025年6月5日在无锡高通汽车峰会上通过真实城市道路的现场乘车体验完成。

Q2：轻舟智航QPilot系统目前的实际落地规模有多大？

A：轻舟智航的QPilot智能驾驶辅助系统目前已搭载于近30款量产车型，预计2026年将新增超过50款。在数据积累方面，系统已支持用户行驶超过35亿公里，泊车辅助使用超1亿次，自动紧急制动误触发率低于每50万公里一次，每年估计可帮助用户规避超过14.6万起潜在事故。

Q3：轻舟智航提到的世界模型和零样本引擎具体是什么？

A：轻舟智航的云端世界模型能够生成可控且符合物理规律的视频内容，用于模拟真实驾驶场景。零样本引擎则支持通过自然语言描述直接生成训练所需的驾驶场景，无需人工逐一标注，可大幅提升训练数据的生成效率。这两项技术是轻舟智航布局物理AI、推动自动驾驶技术向通用化演进的关键基础。