谷歌正式将Chrome浏览器的Gemini AI集成功能推广到iOS和iPadOS平台。用户可在地址栏左侧看到全新的Gemini图标,点击后可询问页面相关问题或要求AI总结网页内容。该功能需要用户登录Chrome账户,暂不支持无痕浏览模式,目前仅提供英文服务。相比桌面版,移动端功能相对基础,但为用户提供了便捷的页面内AI助手体验。
随着智能手机市场成熟,高通急需多元化收入来源。公司在汽车领域深耕20年,从早期GM OnStar系统到如今的奔驰MBUX信息娱乐系统,已建立450亿美元未来五至七年订单储备。通过Vision Language Action模型,高通实现车辆的类人交互和反应能力,结合其在功耗效率和高性能计算方面的专长,成功突破汽车供应链壁垒。财报显示汽车业务同比增长17%,季度收入超10亿美元,为其PC、XR、工业和数据中心等新兴市场扩张奠定基础。
谷歌Chrome团队推出名为Disco的实验性浏览器和GenTabs功能。该浏览器能根据用户查询自动打开相关标签页,并利用Gemini AI生成个性化应用。比如询问旅行建议时会创建规划应用,学习帮助时会生成闪卡系统。GenTabs是信息丰富的AI生成页面,能创建交互式界面。该项目源于内部黑客马拉松,旨在探索从传统标签页到个性化应用的转变,目前在Search Labs作为实验项目推出。
联想全球CIO胡艾德分享了公司从全球化、多元化到服务化的三大转型历程。他强调技术是业务策略的体现,目前正推动AI在全企业的渗透应用,已有超过1000个AI项目在运行。胡艾德同时担任服务解决方案集团首席交付技术官,致力于构建技术驱动、劳动力精简的服务模式,通过内部IT经验服务外部客户,实现从劳动套利向资本驱动的服务转型。
迪士尼与OpenAI达成三年合作协议,授权200多个迪士尼、皮克斯、漫威和星球大战角色用于Sora视频和ChatGPT图像生成。迪士尼将向OpenAI投资10亿美元股权,成为其主要客户。协议明确不包含真人演员肖像和声音授权,仅限动画版本角色。同时迪士尼向谷歌发出停止侵权通知,要求停止基于其IP生成内容。这标志着娱乐巨头积极拥抱AI技术变革。
OpenAI推出GPT-5.2模型,专为专业工作场景优化。新模型在创建电子表格、制作演示文稿、编写代码等方面表现更佳。GPT-5.2 Thinking版本在多项基准测试中超越前代产品,数学问题获得满分,事实性回答错误率降低30%。该发布被视为OpenAI对谷歌Gemini 3 Pro的"红色警报"回应,旨在重新夺回AI领域领先地位。
Oracle发布第二财季收入161亿美元,同比增长13%,连续三季度实现双位数增长。云收入达80亿美元,增长34%,占总收入50%。CEO表示通过加速容量交付来改善AI工作负载毛利率,目标在30-40%。公司采用三种数据中心融资模式:客户自带硬件、租用容量和Oracle预付硬件费用。执行董事长介绍了AI数据平台,能够统一企业数据并支持大型语言模型进行多步推理。
为解决不同厂商AI代理间的协同工作问题,Google主导的A2A协议和由OpenAI、Anthropic等联合成立的AAIF基金会成为两大竞争标准。A2A协议基于HTTP等现有协议,定义了客户端与远程代理的任务分配机制;AAIF则整合了OpenAI的AGENTS.md格式和Anthropic的MCP协议。两个标准都获得了众多科技巨头支持,反映出AI代理生态系统对多层次互操作标准的迫切需求。
研究表明,人们说话速度是打字速度的2.5倍,这个差距代表着大量时间浪费。现代AI语音转文字工具如Wispr Flow能够将口语思路转换为格式化文本,用户可在任何应用中用语音替代打字。这项技术让创业者随时随地记录灵感,摆脱键盘束缚,同时改善工作姿势。AI还能自动整理语音内容,将零散话语转为专业文档,大幅提升工作效率。
甲骨文公司股价周四暴跌16%,创2001年以来最大跌幅,市值蒸发约1020亿美元。公司第二财季资本支出达到120亿美元,比上一季度85亿美元大幅增长,远超分析师预期的82.5亿美元。虽然云业务收入增长34%至79.8亿美元,但仍略低于预期。公司预计2026财年资本支出将达到500亿美元,比此前预测增加150亿美元。投资者担心大规模AI基础设施投入转化为收入的速度不及预期。
Oracle正大力投资云计算基础设施,主要服务于OpenAI等AI模型公司。尽管华尔街担心Oracle过度依赖OpenAI(其5233亿美元收入积压中有3000亿来自OpenAI),但Oracle管理层强调公司将保持投资级债务评级,并只在满足盈利要求时扩展业务。Oracle计划通过AI数据平台整合企业私有数据,让AI模型能够跨数据库和应用进行推理,这将成为比公共数据训练更大的商业机会。
AI视频生成公司Runway推出首个世界模型GWM-1,通过逐帧预测创建具备物理理解能力的仿真环境。该公司还发布了三个专门版本:GWM-Worlds用于交互式场景创建,GWM-Robotics利用合成数据训练机器人,GWM-Avatars模拟真实人类行为。同时,Runway更新了Gen 4.5模型,新增原生音频和长视频生成功能,支持一分钟视频制作及多镜头叙事。
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
尽管许多组织在生成式人工智能方面投入巨资,但大多数并未获得预期的生产力提升。仅仅采用新技术已不足以推动生产力增长。IT领导者需要帮助员工建立相关技能,提供针对性培训,鼓励员工将AI应用于创意和创新工作。数据显示,每天使用AI的员工获得重大生产力提升的可能性是偶尔使用者的4.6倍。
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示,大型科技公司在AI安全方面表现不佳,最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是,没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数,均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
TPU与GPU之间的竞争正在重塑AI硬件市场格局。GPU基于并行处理,能处理多样化任务,而TPU专门针对张量矩阵运算进行优化。谷歌TPU采用类似RISC的设计理念,通过限制功能来提升特定运算效率。随着Meta计划在2027年采购数十亿美元的TPU芯片,Anthropic宣布使用百万TPU训练Claude模型,TPU生态系统正在获得发展动力,对英伟达的GPU霸主地位构成挑战。
本文提出2026年AI发展十大预测,包括AI估值修正、投资泡沫持续、AGI不仅依赖大语言模型、AI代理将加剧工作替代等。作者强调社会接受度对技术发展的重要性,认为成功企业将重构运营模式以AI为核心,同时指出政府仍将重视STEM教育而忽视社会科学的价值。