/
IDC：2019年全球人工智能系统支出增长至近358亿美元
根据IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测，2019年全球人工智能（AI）系统支出将达到358亿美元，比2018年增加44.0％。随着各行业大力投资采用AI软件功能的项目，人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元..
有偏见的人工智能云出现了一线改善的希望
尽管算法支持的人工智能产品现在已经从梦想变成了现实，但是如果使用不当，它们很快就会成为现代噩梦。作为一家提供人工智能平台的公司的CSO，我知道我们在设计人工智能系统时匆忙做出的选择可以将任何原本高尚的行动变成躲在革命大旗后的怪物。
Forrester研究：人工智能需要在内存和计算间取得平衡
大数据应用推动了对于让内存更接近计算资源的架构的需求，但人工智能和机器学习进一步证明了硬件和硬件架构在成功部署中发挥的关键作用。不过有一个关键问题，那就是内存应该驻留在哪里。
从”互联网+”到”智能+”，2019 GAITC探寻AI融合之路
019年，GAITC迎来第四个年头，将于5月25日至26日在南京举办，是政府工作报告首次提出“智能+”后的一场重要行业大会。
人工智能帮助快速修复道路上的坑洼
AAA表示，每年，美国的车主为了维修坑洼造成的损坏需要花费30亿美元的费用。在过去五年中，有1600万名驾驶员报告称，由于很难对付的草皮，他们的汽车出现了轮胎爆裂、车轮弯曲和悬架过快损坏等损失。
采访录：人工智能助力一对一营销未来成为现实
记者采访了《一对一的未来：挨个建立客户关系》一书的作者Peppers，以下是关于人工智能（AI）提高员工工作能力及实现一对一未来的对话。
从宏观和微观层面衡量AI在零售业的投资回报率
如果你太狭隘地看待人工智能用例的投资回报率，那么你有可能会错过很多价值。特别是在零售业中，这将限制了人工智能的各种可能性，最终让风险因素限制了你的优势。
沟通人工智能：情境才是行业领导者的成功之路
沟通人工智能的挑战是多方面的。人工智能的范围及其运作方式完全不同的天性（分析包括自然语言处理及计算机视觉等）是一个维度；每个子领域的高速演进则是另一个维度；而推动人工智能变种和新应用的研究又是另外一回事。
Palo Alto Network：第二季度业绩超预期 推出Cortex人工智能安全平台
Palo Alto Networks周二发布了2019财年第二季度的业绩报告，业绩好过之前市场的预期。本季度非美国通用会计准则净利润为1.47亿美元，合每股摊薄收益1.51美元。收入达7.112亿美元，同比增长30％。分析师之前曾预测收益为1.22亿美元，收入为6.821亿美元。
掌控全局 AI赋能的全新商业智能
数据对于企业的重要性不言而喻，而最大化挖掘数据的价值，企业需要兼有丰富功能和灵活体验为一体的轻量化智能数据分析管理工具。在这方面，IBM Cognos Analytics正在以强大的数据管理能力和机器学习、人工智能等优势技术，降低数据分析的技术门槛和成本。
Gartner调查显示37%的企业机构已经实施某种形式的人工智能
Gartner开展的2019年首席信息官议程调查（The 2019 Gartner CIO Agenda survey）显示，在过去四年间，实施人工智能（AI）的企业数量增长了270%，仅过去一年就增长了两倍。
Gartner调查显示37%的企业机构已经实施某种形式的人工智能
Gartner开展的2019年首席信息官议程调查显示，在过去四年间，实施人工智能（AI）的企业数量增长了270%，仅过去一年就增长了两倍。
Facebook计划开发自己的人工智能芯片
根据英国《金融时报》的一篇报道，Facebook希望开发自己的人工智能芯片，这些芯片超出了目前市场的水平，这一消息来源于对Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun的采访。
OpenAI的现实文本生成人工智能引发道德问题
由埃隆.马斯克创立的人工智能研究机构OpenAI开发了一种人工智能，可以生成迄今为止最真实的文本段落。这是该人工智能撰写的一段文字摘录，这段文字中探讨了发现了一种独角兽，当然，内容是假的
Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势
近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner研究副总裁Rita Sallam表示，数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有失去竞争优势的可能。
京公网安备 11010802021500号
