12月29日-30日,在中国电子技术标准化研究院举办的“第十届中国云计算和标准应用大会”上,全场景AI计算框架 MindSpore荣获“中国优秀开源项目”大奖。这一奖项既是对MindSpore自动微分技术、自动并行设计等技术亮点的充分认可,也是对华为通过开源方式建立基于中国的AI开源社区这一行动的高度肯定。
MindSpore是华为在今年3月28日开源的一个全场景AI计算框架,是业界首款支持端边云全场景训练推理框架。目前,MindSpore已发布1.0版本,满足绝大多数深度学习框架功能需求。在接口上,MindSpore支持Python和C++等语言,产品的API保持后向兼容、单独有MindArmour模块提供面向AI的安全能力,以及社区本身提供相关安全管理机制,从而保证其兼容性、技术稳定性与安全性。
MindSpore拥有基于源码的自动微分技术、超大规模集群的自动并行设计、二阶优化、图算融合、量化训练等特性,适用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,可为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。
目前,MindSpore已在诸多大型项目中得到落地应用。无论是在深圳湾实验室有关分子动力学的深度学习应用、鹏城实验室的智慧医疗项目中,还是Jina.ai神经网络搜索集成(搜你喜欢等)、广州海洋地质调查局海洋计算应用等场景里,都能够见到MindSpore的身影。尤其值得一提的是,MindSpore已应用于华为HMS生态中 MLKit支持的272款应用程序中,每天调用量高达1.18亿次。
不止于一套先进、开源的深度学习训练推理框架,MindSpore更是面向全球的人工智能开源社区,旨在推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。据MindSpore社区运营负责人黄之鹏介绍,作为社区的MindSpore拥有3大优势,即开放治理、强调合作和开发者第一。
好文章,需要你的鼓励
NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破,将传统需要20步的生成过程压缩至1步,在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像,速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略,在大幅提升速度的同时保持了图像质量,并支持实时交互应用,为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。
初创公司Positron获得5160万美元A轮融资,推出专门针对AI推理的Atlas芯片。该公司声称其芯片在性能功耗比和成本效益方面比英伟达H100高出2-5倍,并已获得Cloudflare等企业客户采用。Positron专注于内存优化设计,无需液体冷却,可直接部署在现有数据中心。公司计划2026年推出支持16万亿参数模型的下一代Titan平台。
北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯,解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集,设计了双模块协作的AI架构,让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力,为更自然的人机视觉交流奠定了基础。