4月11日,蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能,支持开发人员用产品设计图一键生成代码,大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正在内测。
和很多互联网公司一样,蚂蚁集团正在内部全面推行AI编程,使用CodeFuse支持日常研发工作的工程师达到50%以上,这些工程师提交的代码中10%由AI生成。
Gartner发布的2024年十大战略技术趋势指出:到2028年,75%的企业软件工程师将使用AI编程助手。蚂蚁CodeFuse就是这一趋势下的探索尝试。
据介绍,CodeFuse 的功能覆盖了需求分析、编程开发、测试与构建、发布与运维、数据洞察等研发全链路,比如在开发测试阶段,通过代码补全、添加注释、解释代码、生成单测、代码优化等,帮助开发者更快、更轻松地编写代码。
目前,在蚂蚁内部,每周已有超五成程序员在日常研发中使用CodeFuse。CodeFuse生成的代码整体采纳率为30%,在生成单元测试场景采纳率可以达到50%。
此次发布的“图生代码”功能主要服务前端工程师。在互联网产品开发环节,设计师画出设计图后,前端工程师需要用代码实现产品设计图,这项工作占用了较多开发工作量。图生代码,可以根据设计图一键生成代码,可以极大降低开发团队在开发网页、小程序、APP时的代码工作量。以一张中型网页为例,如果最终有200 行代码,一人耗时约需1小时,一键生成后,工程师只需检查与调整,耗时大幅降低。这项功能基于蚂蚁百灵大模型的多模态技术能力研发。
蚂蚁集团CodeFuse负责人表示,AI的普及不仅可以减少开发人员的工作压力,让他们有更多精力投入到更有创造力的工作中去,更大的意义在于降低编程门槛,推动软件开发行业的创新和进步。CodeFuse的使命是探索下一代AI研发生产力工具,致力于打造创新的解决方案,让软件开发者在研发过程中如丝般顺滑。在自然语言生成代码、图生代码之后,CodeFuse还将持续推出新功能,助力企业研发全链路的效率提升。
该负责人认为,AI研发范式的变革,并不代表“人”在研发场景的角色会消失,反而对AI和人如何协同提出了更高的要求,特别是涉及可靠性的运维场景,还需要人工专家干预才能让系统健康运行起来。
“AI目前主要集中在辅助编程(code copilot),要从copilot走向co-worker,实现整个研发生命周期的智能化、自动化,还有很长的路要走。”
好文章,需要你的鼓励
"影子AI"是指员工在未经公司批准的情况下使用AI工具办公。虽然ChatGPT等工具能提升效率,但将内部文件、客户数据或源代码输入未授权平台,可能导致企业数据失控。IBM报告显示,20%的企业存在未授权AI工具,63%尚无AI治理政策。专家建议,一味封禁效果有限,企业应明确哪些工具可用、哪些数据禁止上传,员工也应主动核查AI输出内容,避免将敏感信息粘贴至公共AI平台。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
Hirebotics联合Fanuc发布首款基于无代码Beacon平台的防爆协作喷涂机器人Cobot Painter。该方案适用于金属制造商,无需专用喷涂房或复杂编程,可在现有人工喷涂环境中数日内完成部署。操作人员通过平板或手机的"点击示教"功能即可引导机器人完成路径学习,实现液体涂料、粉末涂装等高精度重复作业,帮助制造商将涂装业务收回自主管理。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。