AI技术如生成式AI、机器学习、MLOps等正快速发展,推动业务转型。软件开发领域经历变革,云原生架构和AI工具助力提升生产力。
数字信任和网络安全变得重要,应对新兴技术风险。先进连接技术如卫星连接、私有5G网络、6G将改变行业体验。沉浸式现实技术如AR、VR、MR为消费者和企业带来新用例。
云计算和边缘计算优化资源、延迟、数据隐私和安全性。量子技术、机器人技术、流动的未来、生物工程、太空技术等领域均展现出巨大潜力和挑战。可持续世界关注电气化、可再生能源、气候技术,以应对全球碳排放挑战。
以下是《2024年科技趋势展望》部分内容:





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滑铁卢大学研究团队开发出LOCKET技术,解决AI服务"按需付费"的商业化难题。该技术通过创新的"适配器融合"方式替代易泄露的密码验证,实现100%有效拒绝未授权功能,同时保持已授权功能性能损失不超过7%。面对恶意攻击的成功率控制在5%以下,为AI服务提供商提供了可行的精细化定价解决方案。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
KAIST研究团队开发出Diffusion-Link技术,通过扩散模型解决AI系统中音频与文字信息的"沟通障碍"。该技术采用轻量级设计,无需外部知识即可将音频特征转换为文字特征,在音频字幕生成任务上取得突破性成果,零样本性能提升52.5%,为多模态AI系统发展开辟新路径。