在刚刚过去这两个月里,OpenAI o1、Claude 3.5 Sonnet、AutoGLM等一系列人工智能超级应用的发布,再次震撼了全人类。
当人工智能拥有了更强的拟人推理能力,甚至能够“自主”操控你的电脑和手机,并完成各种复杂任务时,人工智能似乎已经超越了人类智能。
斯坦福大学在《AI Index Report 2024》研究报告中就有指出,从2015年的图像分类、2017年的阅读理解、2020年的视觉推理到2021年的自然语言推理,截至2023年,人工智能在大部分任务中的表现已经超越了人类。
那么,人工智能会取代人类吗?
英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,AI不会取代人类,但不用AI的人将会被使用AI的人取代。
那么,在人工智能时代,我们要如何通过AI武装自己,将自己打造成一个“超级个体”?
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,至顶科技、科技行者主编周雅将与影智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞几位,就AI创业者、AI创作者、AI深度使用者的视角,进行一场深度对谈,一起聊一聊——取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起预见“AI超级个体”。
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。