在刚刚过去这两个月里,OpenAI o1、Claude 3.5 Sonnet、AutoGLM等一系列人工智能超级应用的发布,再次震撼了全人类。
当人工智能拥有了更强的拟人推理能力,甚至能够“自主”操控你的电脑和手机,并完成各种复杂任务时,人工智能似乎已经超越了人类智能。
斯坦福大学在《AI Index Report 2024》研究报告中就有指出,从2015年的图像分类、2017年的阅读理解、2020年的视觉推理到2021年的自然语言推理,截至2023年,人工智能在大部分任务中的表现已经超越了人类。
那么,人工智能会取代人类吗?
英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,AI不会取代人类,但不用AI的人将会被使用AI的人取代。
那么,在人工智能时代,我们要如何通过AI武装自己,将自己打造成一个“超级个体”?
11月16日(本周六),在即将召开的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,至顶科技、科技行者主编周雅将与影智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞几位,就AI创业者、AI创作者、AI深度使用者的视角,进行一场深度对谈,一起聊一聊——取代还是取巧,如何用AI打造超级个体?
即刻报名参加2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,与百位AI创新者一起预见“AI超级个体”。
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清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。