2024年第三季度,全球可穿戴腕带设备市场同比增长3%,达5,290万台。三大品类的出货量(基础手环、基础手表和智能手表)较去年同期有所上涨。在近期发布的小米手环9和三星Galaxy Fit3的推动下,基础手环市场自2020年第三季度以来首次恢复增长,相比2023年第三季度,增幅达7%,出货量为1,040万台。随着印度市场需求放缓,基础手表市场开始趋于平稳,同比增长3%,出货量2,390万台。智能手表出货量1,850万台,增幅微弱,仅0.1%。市场增长动能不足,主要由于主流厂商表现依然相对疲软,短期内仍面临市场挑战。
以下为读者精选出第三季度各重点区域及市场的厂商排名:
全球重点区域:
全球重点市场:
可穿戴腕带设备
Canalys可穿戴腕带设备分析服务为各大厂商,产品,渠道决策者,提供领先于市场的全面、及时和高质量的出货数据追踪和服务,我们将全球30多个市场,40+厂商出货量的追踪数据 与Canalys独有的一级和二级渠道数据相结合,为客户全球策略的制定,精准把握市场规模,识别增长机会以及可以改进的领域,提供专业的数据支撑。
Canalys可穿戴腕带设备出货数据拥有精准细致的追踪维度,以严格的方法论为指导,细分至市场、厂商,渠道等不同维度。此外,Canalys还发布季度预测,以帮助客户更好地了解可穿戴腕带设备行业的未来发展和不断变化的行业格局。Canalys全球的分析师团队为客户提供专属分析沟通会,并协助决策者深入了解最关键的市场趋势,以多层次的数据分析维度提供第三方分析洞见和可执行建议。
好文章,需要你的鼓励
在Meta Connect大会上,Meta展示了新一代Ray-Ban智能眼镜的硬件实力,配备神经腕带支持手势控制,电池续航翻倍,摄像头性能提升。然而AI演示却频频失败,包括Live AI烹饪指导、WhatsApp通话和实时翻译功能都出现问题。尽管Meta在智能眼镜硬件方面表现出色,但AI软件仍远未达到扎克伯格提出的"超级智能"目标。文章建议Meta考虑开放AI生态,允许用户选择其他AI服务商,这可能帮助Meta在AI硬件市场获得优势。
DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型,无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越,在AIME 2024中达到79.8%准确率,编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型,使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。
英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。
微软研究院推出rStar-Math系统,通过创新的"深度思考"训练方法,让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练,将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%,在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平,证明了精巧方法比模型规模更重要,为AI发展开辟了新路径。