2024年第三季度,全球可穿戴腕带设备市场同比增长3%,达5,290万台。三大品类的出货量(基础手环、基础手表和智能手表)较去年同期有所上涨。在近期发布的小米手环9和三星Galaxy Fit3的推动下,基础手环市场自2020年第三季度以来首次恢复增长,相比2023年第三季度,增幅达7%,出货量为1,040万台。随着印度市场需求放缓,基础手表市场开始趋于平稳,同比增长3%,出货量2,390万台。智能手表出货量1,850万台,增幅微弱,仅0.1%。市场增长动能不足,主要由于主流厂商表现依然相对疲软,短期内仍面临市场挑战。
以下为读者精选出第三季度各重点区域及市场的厂商排名:
全球重点区域:





全球重点市场:





可穿戴腕带设备
Canalys可穿戴腕带设备分析服务为各大厂商,产品,渠道决策者,提供领先于市场的全面、及时和高质量的出货数据追踪和服务,我们将全球30多个市场,40+厂商出货量的追踪数据 与Canalys独有的一级和二级渠道数据相结合,为客户全球策略的制定,精准把握市场规模,识别增长机会以及可以改进的领域,提供专业的数据支撑。
Canalys可穿戴腕带设备出货数据拥有精准细致的追踪维度,以严格的方法论为指导,细分至市场、厂商,渠道等不同维度。此外,Canalys还发布季度预测,以帮助客户更好地了解可穿戴腕带设备行业的未来发展和不断变化的行业格局。Canalys全球的分析师团队为客户提供专属分析沟通会,并协助决策者深入了解最关键的市场趋势,以多层次的数据分析维度提供第三方分析洞见和可执行建议。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。