生成式AI正在改变工作场所,为员工提供前所未有的职业发展机会。然而,很少有公司部署了符合企业隐私和安全标准的安全AI驱动的员工聊天机器人。虽然Microsoft Copilot是许多公司的默认选择,但其定价和集成方式使一些公司寻求替代方案。幸运的是,现在已经存在三种经过测试和支持的安全AI员工聊天机器人产品,因此企业不再局限于Microsoft Copilot。
安全AI员工聊天机器人的日益增长需求
到2025年,公司在AI采用方面不能落后。投资者期望高管阐明AI在其战略中的作用,而顶尖人才则倾向于前瞻性组织。为了在吸引和留住人才方面保持竞争力,到年底至少应有10%的员工能够在工作中使用安全的AI驱动员工聊天机器人。
Microsoft Copilot的挑战
对Microsoft Copilot的不满依然存在。《华尔街日报》的Tom Dotan和福布斯撰稿人Gene Marks (这里和这里) 强调了一些问题,从令人困惑的产品结构到可疑的投资回报率。令人困惑的是,Microsoft提供了超过15种不同的Copilot产品,如Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot和Security Copilot。每种产品都需要单独授权,导致累积成本高昂。
Microsoft Copilot常见的不满包括:
复杂的定价模式: 递增的按用户定价迅速累加。
强制集成: Copilot深度嵌入Microsoft的生态系统,一些用户被强制升级,灵活性有限。
侵入式用户体验: 一些用户发现嵌入式AI Copilot助手界面笨重且具有侵入性。
了解安全员工聊天机器人基础知识
让我们回顾一下基础知识。AI组件包括处理文本的大语言模型 (LLM) 和同时处理图像和视频的基础模型 (FM)。LLM是FM的一个子集。
安全员工聊天机器人分为两类:
独立聊天机器人: 独立应用程序,如OpenAI ChatGPT或Microsoft Copilot。这里的主要用户操作是在提示或查询框中输入数据。
应用内AI助手: 集成在生产力应用程序中的AI工具,如Microsoft Outlook或Google Docs。在这种情况下,AI是拼写检查等附加功能。
用户可以通过使用聊天机器人应用程序 (如OpenAI ChatGPT) 的浏览器直接访问AI功能。
并非所有LLM都附带经过测试和支持的聊天机器人应用程序。例如,Cohere或Meta提供了出色的LLM模型,但客户必须自行构建和测试 (或雇人构建和测试) 安全的员工聊天机器人。本文重点关注"购买"选项。
无论采用哪种方法,安全员工聊天机器人的AI许可费用每年每位员工在200美元到900美元之间。
Microsoft Copilot的三种替代方案
市场正在快速发展,现在有几家供应商提供安全、企业级的AI员工聊天机器人。以下是三个值得注意的选择:
1. OpenAI ChatGPT Enterprise或Teams
概述: 流行的ChatGPT的B2B版本,提供增强的安全性、协作和用户管理功能。
客户: 雅诗兰黛、Moderna、哈佛商学院、普华永道和贝恩公司
2. Anthropic Claude for Enterprise
概述: Anthropic的Claude是OpenAI的主要竞争对手,得到亚马逊的大力支持。
客户: 德勤、North Highland和Sourcegraph
3. Google Gemini for Workspace
概述: Google的Gemini提供独立的聊天机器人解决方案和集成到Workspace应用程序中的AI助手,包括与Gmail、Drive、Docs和Slides的无缝集成
做出正确选择
每种替代方案在用户体验、可扩展性和成本方面都有权衡。企业必须在今年投资之前了解其用例需求和供应商路线图。好消息是,您有多个经过测试和支持的安全员工聊天机器人选择。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。