Meta Platforms Inc. 首席执行官马克·扎克伯格今早在一段视频中宣布,公司计划对其事实核查和内容管理政策进行一系列重大调整。
2016 年,Meta 启动了一项依赖第三方事实核查组织来审查 Facebook 用户内容的计划。该公司最初的合作伙伴名单包括 90 多个此类组织,他们审查了 60 多种语言的内容。2019 年,Meta 将事实核查计划扩展到了 Instagram。
作为今天宣布的政策变更的一部分,这家 Facebook 母公司将终止该计划。取而代之的是一项名为"社区注释"的功能,该功能将依靠 Meta 的用户来审查帖子的准确性。
据该公司称,社区注释将允许用户提交注释分享他们对帖子的看法,并相互审查彼此的注释。Meta 表示,该功能"将要求持不同观点的人达成一致,以帮助防止有偏见的评分"。该公司将在未来两个月内在美国推出社区注释功能,并计划在一年后在全球范围内推广。
扎克伯格在宣布这些变更的视频中说:"我们将回归初心,专注于减少错误,简化我们的政策,并在我们的平台上恢复言论自由。"
Meta 今天宣布的第二套政策变更集中在政治内容上。多年来,该公司限制了用户信息流中此类内容的可见性。今后,Meta 计划更频繁地展示用户关注的个人和 Facebook 页面发布的政治帖子。
Meta 的系统将根据两种主要类型的数据点来决定如何以及何时显示政治帖子。据该公司称,它将考虑明确的信号,例如用户是否点赞了某个政治帖子。Meta 还计划考虑"隐含信号",如帖子浏览量。对于不希望在信息流中看到政治内容的用户,该公司将提供过滤此类内容的设置。
该公司今天宣布的第三套政策变更集中在其自动化审核系统上。Meta 使用这些系统来删除违反其服务条款的内容。该公司打算将系统的重点缩小到"高严重度违规",如宣传非法活动的帖子。
对于不太严重的政策违规,Meta 计划大幅放宽其执行政策。该公司只有在用户举报的情况下才会对此类帖子采取审核措施。此外,Meta 将要求其系统在删除某一内容之前对违反服务条款的判断"具有更高程度的确信度"。
作为这项努力的一部分,该公司还在重组其内容信任和安全团队。Meta 将把这些团队从加利福尼亚州迁移到德克萨斯州等"其他美国地点"。此外,该公司表示,在删除某一内容之前,将更频繁地要求"多位审核员达成一致决定"。
在某些情况下,Meta 将使用大型语言模型在删除内容之前提供第二种意见。它还将简化用户对政策执行决定提出申诉的流程。为了提高透明度,Meta 计划公布有关其内容审核错误的统计数据。
据 The Verge 报道,新内容政策的宣布是在 Meta 收到即将上任的联邦通信委员会主席布伦丹·卡尔的一封信几周后发生的。这封信指责该公司参与了一个"审查卡特尔"。卡尔接着写道,Meta 可能面临政府对其内容审核活动的审查。
图片来源:Meta
好文章,需要你的鼓励
芬兰阿尔托大学研究团队开发出革命性光学计算方法,利用单束光线实现复杂张量运算。该技术将数字信息编码到光波的振幅和相位中,通过光波相互作用自动完成深度学习所需的矩阵和张量乘法运算。与传统GPU逐步处理不同,光学系统可同时并行执行所有计算操作,运算速度达到光速级别。研究显示该方法具有被动处理、低功耗等优势,预计3-5年内可集成到现有硬件平台,为AI计算带来重大突破。
新加坡科技设计大学研究团队发现,通过控制大型语言模型的"思考语言"可显著提升输出多样性。研究显示,AI用非英语语言思考时能产生更多样化的答案,且距离英语越远的语言效果越好。混合多种语言思考的策略表现最佳,不仅提升创意输出,还增强了文化多元化表达能力,为解决AI输出同质化问题提供了简单有效的方案。
科学家成功将传统公里级粒子加速器缩小至房间大小,并实现商业化。TAU Systems公司开发的激光驱动尾场加速器利用超强激光脉冲产生等离子体,将电子加速至相对论速度。该设备首先用于航天电子设备的辐射测试,能量范围60-100兆电子伏特,成本约1000万美元起。未来还可应用于医疗成像、芯片检测和X射线光刻等领域,有望大幅降低粒子加速器的使用门槛。
浙江大学研究团队开发了PhyRPR三阶段视频生成系统,解决AI视频中物理规律违背问题。该方法将物理理解与视觉生成分离处理:首先用大型语言模型进行物理推理和关键帧生成,然后规划连续运动轨迹,最后通过运动感知技术精化视觉效果。实验证明该方法在物理一致性和视觉质量方面均优于现有技术。