作为营销人员越来越多地利用 AI 开发图像,如何有效且合法地使用 AI 成为一个关键挑战。为了更好地理解 AI 如何改变图像开发以及相关最佳实践,我采访了 Getty Images 的首席产品官 Grant Farhall。Getty Images 是一家领先的视觉内容创作和市场平台,旗下拥有 Getty Images、iStock 和 Unsplash 三个品牌。
Getty Images 背景介绍
Farhall 表示:"Getty Images 致力于视觉叙事业务。作为领先的视觉内容创作和市场平台,我们的品牌提供富有影响力的视觉内容,帮助任何品牌、企业或组织与其目标受众进行更有效的沟通,并激励受众采取行动。近 30 年来,我们一直在报道全球事件,通过我们在世界各地捕捉的图像引发重要对话,实现新闻事件的快速、准确的视觉报道。我们还拥有全球最大、最优质的私人档案库之一,收藏了数亿独特的视觉资产,可以追溯到摄影术诞生之初。"
AI 如何改变图像的开发和使用
Farhall 认为,引人注目的视觉内容对于营销人员连接品牌和受众至关重要。"生成式 AI 在某些适当的情况下为制作这些视觉内容提供了另一种选择。然而,创作过程的基本核心保持不变:具有才能的个人,配备适当的工具,最终负责将新想法变为现实。生成式 AI 是帮助他们发挥独特人类创造力的另一个工具,就像他们手中的新画笔和画布。"
AI 在图像开发中的优势
Farhall 承认 AI 具有显著优势:"生成式 AI 允许用户创建传统方式难以或无法拍摄的图像。但关键是,高质量的 AI 生成图像应该能帮助人们与受众沟通,并且必须基于经过完全授权、无侵犯知识产权风险的优质'干净'数据进行训练。客户不应该在创建高质量 AI 视觉内容和法律安全性之间做出选择,他们应该两者兼得。"
AI 图像开发面临的挑战
Farhall 指出:"我们现在生活在一个无法始终确定所遇到的照片和视频是否真实的世界中。这对品牌在寻求与客户建立和维持信任时具有重要影响,特别是当真实性是品牌身份核心时。品牌需要慎重考虑何时以及如何使用 AI,以及在使用时提供多大程度的透明度。"
CMO 使用 AI 开发图像的最佳实践
Farhall 建议起点是使用"商业安全"的 AI 工具,因为它们"可以帮助品牌根据其独特需求创作更高水平的内容,但不能替代真实的生活图像。CMO 和他们的营销团队需要根据他们试图接触的受众和想要传达的信息来决定 AI 是否是合适的工具。"
总的来说,Farhall 的建议是"对使用的 AI 工具要极其谨慎,与那些在训练数据、流程、使用权和法律保障方面完全透明的 AI 供应商合作。品牌应该能够以节省时间、金钱和风险的方式进行创作,而不应在创造力和保护之间进行权衡。"
好文章,需要你的鼓励
印尼就业平台Pintarnya宣布完成1670万美元A轮融资,由Square Peg领投。该平台成立于2022年,专注服务蓝领和非正规就业者,提供求职匹配和金融服务。目前拥有超过1000万求职用户和4万家雇主,年收入增长近五倍,预计年底实现盈亏平衡。新资金将用于加强平台技术和扩大金融服务。
南洋理工大学研究团队开发的Life2vec系统能够通过分析个人生活数据预测未来人生轨迹,在收入和职业预测上达到78-85%准确率。该系统使用丹麦600万人的真实数据,采用类似GPT的AI技术,揭示了教育投资、社交网络、地理位置等因素对人生发展的深层影响规律,为政策制定和个人规划提供科学依据。
YouTube Music庆祝十周年,推出多项新功能与Spotify竞争。新增"品味匹配"播放列表功能,可合并多用户的音乐偏好,类似Spotify Blend。应用还将通知用户即将发布的音乐、周边和演出信息,并与Bandsintown合作帮助粉丝发现演唱会。此外,用户可在专辑和播放列表上评论,获得忠诚度徽章。YouTube Music目前拥有超过3亿首曲目和40亿个用户生成播放列表,订阅用户已超过1.25亿。
中国科学家成功将扩散模型应用于语言生成,开发出名为LLaDA的创新AI系统。与ChatGPT等传统按序生成的模型不同,LLaDA采用"填空"方式工作,能同时考虑文本前后信息。在80亿参数规模下,LLaDA在多项测试中表现优异,特别是在逆向推理任务上超越GPT-4o,为AI语言模型发展开辟了全新技术路径。