著名人工智能研究者 Francois Chollet 最近从 Google LLC 离职,他在 X 平台上发布的一系列帖子中透露,他正在创立一家专注于"通用人工智能"(AGI) 的新创企业。
在其中一篇帖子中,他解释说 Ndea 希望"开发并落地"AGI。AGI 是用来描述更先进的 AI 系统的术语,这种系统能够像人类一样出色地完成任何任务。目前真正的 AGI 尚未存在,但许多 AI 研究者认为这是一个可以实现的目标,Chollet 希望能成为首批实现这一目标的人之一。
"我们对当前的研究方向感到非常兴奋。我们相信我们有一个虽小但切实的机会取得突破——创造出至少能像人类一样高效学习,并且能够随时间持续提升而不会遇到瓶颈的 AI。" — Francois Chollet (@fchollet) 2025年1月15日
Chollet 在 X 上解释说,Ndea 将结合其他几种方法使用"程序合成"技术来尝试开发其 AGI 系统。据这位研究者称,这是理想的方法,因为它允许系统仅通过少量示例就能推广到之前未见过的问题。
Chollet 需要克服的一个挑战是程序合成是一种计算密集型技术,但他相信已经找到了解决这个障碍的方法。他补充说,"每个前沿 AI 实验室"目前都在探索这项技术,并且一定会取得进展。
"我们正处在科学史上的关键时刻的顶峰,世界值得每一次可能的直接的、独特的尝试来构建 AGI,"他说。
Chollet 最为人所知的是创建了 Keras(一个高级开源 API,可用于将 AI 功能集成到传统应用程序中),他与另一位知名 AI 研究者 Mike Knoop 共同创立了 Ndea。Knoop 此前是 Zapier Inc. 的联合创始人。
Knoop 在 X 上表示,他将辞去 Zapier 人工智能负责人的职务,专注于 Ndea,但他仍将继续担任该公司董事会成员。
目前尚不清楚 Ndea 是否已经筹集到任何资金,但该创业公司正在寻找员工,并已发布了多个远程研究职位的招聘信息。
根据 Knoop 的说法,Ndea 希望组建"世界顶级的程序合成团队"。团队组建后,将首先专注于"深度学习引导的程序合成",目标是构建一个能够以自主方式"发明、适应和创新"的 AGI 系统。
Knoop 表示,AGI 最令人兴奋的是能够"在比喻意义上穿越到未来,学习、发明和发现那些可能要几十年甚至几个世纪才会自然发生的事物"。
Chollet 和 Knoop 只是最新一批从让他们成名的大型科技公司离职的 AI 研究者。去年,OpenAI 的前联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 离开该公司,创立了一家名为 Safe Superintelligence Inc. 的创业公司,该公司旨在打造新一代"超智能"AI 模型,这些模型可能接近于实现 AGI。
此外,曾在 Google 与 Chollet 共事的 Fei-Fei Li 也离开该公司,协助创立了 World Labs Technologies Inc.,该公司正在开发"世界模型"来模拟虚拟世界以及真实的动画和物理效果。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。