新加坡物流公司圣淘沙物流 (ST Logistics) 与联想展开合作,通过新的仓库执行系统和人工智能算法,实现仓储设施关键流程的自动化。
该仓库执行系统旨在优化仓库内货物流动,自动规划最快捷、最安全的货物运输路线,以加快订单履行速度。
此外,联想的高性能计算系统 (包括 ThinkSystem 服务器) 将为人工智能算法提供算力支持,这些算法用于优化货物存储,优先处理可立即发货的商品,提高其可访问性。
ST Logistics 国土安全运营副总经理 Lance Ong 表示:"通过会议和实地考察,联想清楚地了解了我们的目标,并提供了远超硬件和软件的解决方案。他们的支持和生态系统带来了切实的成果,我们始终可以信赖他们。这种坚实的基础支撑着我们成功的合作关系。"
除了技术实施外,该合作还将致力于提升 ST Logistics 员工的技能水平,确保员工具备操作新仓库执行系统所需的技能,突显了即使在高度自动化的环境中,人工监督和互动的重要性。
鉴于制造业对新加坡 GDP 的巨大贡献,这项计划尤为重要。作为第二大贡献者,制造业在国家经济韧性和人才发展中发挥着重要作用。
联想表示,与 ST Logistics 的合作也符合新加坡经济 2030 愿景,该愿景优先考虑贸易、企业、制造业和服务业。通过创建更高效、可持续的供应链生态系统,这项合作有望在区域范围内提升新加坡的竞争力。
联想新加坡总经理 Nigel Lee 表示:"与 ST Logistics 的合作对联想来说是一个关键时刻。我们一直走在人工智能技术的前沿,通过将我们的解决方案整合到 ST Logistics 的供应链流程中,我们不仅是在优化物流,更是在开创智能和可持续供应链的新时代。"
好文章,需要你的鼓励
MIT研究团队开发了GraphAgents多智能体AI系统,通过五个专门智能体协同工作来寻找PFAS等化学物质的环保替代材料。该系统将科学文献转化为知识图谱,利用不同的图遍历算法发现跨学科材料设计方案。在生物医学管道应用测试中,系统成功提出了多种创新复合材料设计,消融实验证明完整系统显著优于简化版本,为材料科学发现提供了新的AI驱动范式。
今天讲的出海案例是美信科技,一家做功率电源模块和AI服务器配套供配电的深圳企业,已在泰国完成工厂选址并取得BOI(泰国投资促进委员会)免税资质,预计2026年上半年投产。
威斯康星大学麦迪逊分校研究团队发现,经过"思考训练"的AI在用户服务场景中反而表现更差。通过测试七种主流AI模型,研究发现思考能力强的AI变得更加"内向",主动披露的有用信息减少约30%,导致用户无法获得足够信息做出正确决策。研究团队开发的"信息披露提示"方法能够有效改善这一问题,为AI开发指明了新方向。