Figure 计划比预期更早地将其人形机器人引入家庭环境。公司 CEO Brett Adcock 于周四确认,这家湾区机器人初创公司将从 2025 年晚些时候开始在家庭环境中对其 Figure 02 机器人进行"内测"。这位高管表示,加速时间表得益于公司开发的"通用型"视觉-语言-动作 (VLA) 模型 Helix。
在 Figure 宣布这个机器学习平台一周后,Adcock 发表了上述言论。Helix 旨在同时处理视觉数据和自然语言输入,以加快系统学习新任务的速度。本月早些时候,Figure 宣布终止与 OpenAI 备受关注的合作关系,转而采用包括 Helix 在内的自主研发 AI 模型。
我们早就知道家庭应用是 Figure 的发展路线图之一。在最近访问该公司南湾办公室时,Adcock 向 TechCrunch 展示了实验室环境中的一些早期家庭测试。上周的 Helix 发布会透露了更多相关计划,包括展示机器人执行各种家务任务的视频,如食物准备。Helix 专门设计用于协调两个机器人协同完成单一任务。
然而,与大多数竞争对手和叛逆的青少年一样,Figure 已降低了家务工作的优先级。相反,企业们将目标瞄准了更有利可图的工业部署。2024 年初,公司透露正在南卡罗来纳州的 BMW 工厂试点其人形机器人系统。工厂和仓库被认为是试验和部署的首选逻辑步骤。它们比家庭环境更有结构性且更安全,像 BMW 这样的汽车制造商也乐意为测试拨款。
其他人形机器人公司如 Apptronik 和 Tesla 也表示有意将这些系统引入家庭。除了各种家务任务外,机器人长期以来被视为解决日本和美国等国家人口老龄化问题的一种方式。这些系统提供的协助可以帮助老年人在护理机构之外继续独立生活。
挪威初创公司 1X 是极少数将家庭作为优先发展方向的公司之一。这是一条充满挑战的道路。除了定价问题外,每个家庭都各不相同。人们会留下杂物,家里有不均匀的照明、各种地板表面、楼梯,而且经常有宠物和小孩在周围跑动。
Figure 在 2025 年的家庭计划尚未完全明确,但"内测"无疑意味着在今年剩余时间里,家庭测试仍将处于非常早期的阶段。
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。