通用汽车正与 Nvidia 展开深度合作,旨在将 AI 技术应用到实体世界中,这项扩展合作将涉及汽车制造商业务的方方面面,包括工厂、机器人和自动驾驶汽车。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在周二圣何塞 GTC 大会的主题演讲中宣布了这项合作,他表示自动驾驶汽车的时代已经到来。
"我们期待与通用汽车在三个领域共同构建 AI,"他在台上表示。"用于制造的 AI,以革新他们的制造方式;用于企业的 AI,以革新他们设计和模拟汽车的方式;以及用于车载的 AI。" 据黄仁勋透露,这项协议意味着 Nvidia 将为通用汽车提供 AI 基础设施(主要是 GPU),并协助该汽车制造商构建自己的 AI 系统。
Nvidia 与汽车和自动驾驶行业有着数十年的合作关系,为特斯拉、Wayve 和 Waymo 等公司提供 GPU,用于数据中心或车辆。Nvidia 还为汽车制造商开发了自动驾驶平台,包括名为 DriveOS 的操作系统,用于提供实时 AI 处理和高级驾驶及座舱功能的集成。丰田今年早些时候宣布计划在下一代车型中配备由 Nvidia Drive AGX Orin 超级计算机和注重安全的操作系统 DriveOS 驱动的自动驾驶功能。
"我们会根据汽车行业的需求与他们合作,"黄仁勋在主题演讲中说。"我们构建了三种计算机:训练计算机、模拟计算机和机器人计算机(自动驾驶汽车计算机)—以及其上的所有软件栈、模型和算法,就像我们为其他行业所做的那样。" 通用汽车计划与 Nvidia 合作,使用该科技巨头的多个产品构建定制 AI 系统。通用汽车没有透露交易的具体金额。
通用汽车将使用 Nvidia Omniverse 和 Cosmos 来训练 AI 制造模型,帮助其改进下一代工厂和机器人技术的建设。通过 Omniverse,通用汽车将能够构建其工厂的数字孪生体—甚至包括装配线,以虚拟方式测试新的生产流程,而不会影响现有的车辆生产。这项工作将包括训练通用汽车已在使用的机器人平台,用于物料处理和运输、精密焊接等操作。
该汽车制造商还将使用 Nvidia Drive AGX 作为未来高级驾驶辅助系统和增强型车内安全驾驶体验的车载硬件。通用汽车最近停止了对其商用机器人出租车开发业务的资金投入,转而将资源投向其免手动驾驶辅助系统 Super Cruise。通用汽车正在吸收其自动驾驶汽车子公司 Cruise,并将其与自身开发驾驶辅助功能的努力相结合—最终目标是开发完全自动驾驶的个人车辆。
通用汽车与 Nvidia 的关系并非新建。这家底特律汽车制造商一直使用 Nvidia GPU 来训练用于模拟和验证的 AI 模型。此次扩展合作现在包括使用 Nvidia AI 产品来改进汽车工厂设计和运营。
好文章,需要你的鼓励
洛杉矶大火一年后,亚马逊Ring安全服务推出Fire Watch功能以降低野火风险。该功能集成在Ring应用的邻里版块中,计划今春全美推广。系统依托非营利组织Watch Duty的野火预警,当检测到野火时会通知附近用户,符合条件的户外摄像头将启用AI图像识别监测火情。Ring还推出AI异常事件预警和主动警告功能。但隐私问题仍存争议,多个州因隐私法限制相关AI功能使用。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中,让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理,无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商,采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型,分析多模态数据并构建AI应用场景。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。