扎克伯格：Meta最新Llama模型将开源AI推向领导地位

Meta Platforms Inc.（原Facebook）周六发布了其Llama系列大语言人工智能模型的最新成员，声称这些模型是有史以来向公众发布的最强大AI模型之一。

这些新模型属于Llama 4系列，现已可通过Meta AI助手在网页、Messenger、WhatsApp和Instagram上使用，也可以直接从Meta或Hugging Face下载。

新发布的模型包括Llama 4 Scout，这是一个小型模型，能够完全装入单个Nvidia H100图形处理单元中；以及Llama 4 Maverick，这是一个更大的模型，可与OpenAI的GPT-4o和Google LLC的Gemini 2.0 Flash相媲美。这两个模型都拥有170亿个活跃参数。

公司目前仍在开发Llama 4系列中的最大模型。据Meta首席执行官马克·扎克伯格介绍，这个模型名为Llama 4 Behemoth，一旦发布，它将成为"世界上性能最高的基础模型"。

Meta表示，Llama 4模型是迄今为止该公司开发的最先进模型，在多模态能力方面也是"同类最佳"。多模态AI模型能够处理不同类型的数据格式，包括文本、图像、音频和视频，因此能够理解更复杂的场景并生成更好的响应。

Meta首席产品官Chris Cox在3月份接受CNBC采访时表示，Llama 4模型旨在为所谓的AI代理提供动力。这些AI代理是更复杂的AI模型和系统，具有增强的推理能力，能够浏览网页并采取行动。它们可以被指示代表人类完成各种任务，并且能够在最少监督的情况下完成这些任务。

Meta表示，Llama 4 Scout是一个小型但极其高效的模型，设计为仅在一块高端显卡上运行。它能够处理多达1000万个"token"（AI行业对单词或数据块的称呼）。公司指出，这比之前的"小型"大语言模型有了巨大飞跃。

在涵盖"广泛"应用的多项关键基准测试中，Llama 4 Scout的表现超过了其他小型大语言模型，如Google的Gemma 3和Gemini 2.0以及Mistral的Mistral 3.1。

至于Llama 4 Maverick，这是一个更强大的迭代版本，设计用于处理编写代码、创意写作、解决数学问题以及理解图像和视频等任务。据Meta称，尽管它更高效且具有成本效益，但其性能超过了竞争对手的模型，如OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 2.0。Meta没有将其与最近发布的Gemini 2.5模型进行比较，但表示Maverick的性能也与DeepSeek Ltd.的V3推理模型相当，尽管使用的活跃参数不到后者的一半。

在一篇详细描述新模型及其创建方式的博客文章中，Meta解释说，它使用了一种名为"专家混合"（Mixture-of-Experts，MoE）的新型系统，使模型能够更高效地工作。MoE系统不是为每个任务使用整个模型，而是只激活完成当前任务所需的部分，因此可以运行得更快并使用更少的能源。

Meta还简要介绍了即将推出的Llama 4 Behemoth模型，该模型将拥有2880亿个活跃参数，发布时总参数量将接近2万亿。该模型仍在训练中，因此尚未发布，但它已经在使用一种称为"蒸馏"的技术"教导"较小的Llama 4模型，这种技术使知识能够从较大模型转移到较小模型。据Meta称，早期测试显示，Llama 4 Behemoth在多项STEM基准测试中的表现显著优于GPT-4.5和Claude Sonnet 3.7等竞争模型。

除了性能外，Meta还注重使Llama 4模型更安全、更平衡。它增强了内置保护措施，旨在防止模型提供有害或有偏见的回应，使其能够对有争议和政治敏感的问题提供更加平衡的答案。因此，Meta表示，Llama 4模型不太可能拒绝回答棘手问题，或在政治光谱的某一侧过度倾斜。

"我们的目标是构建世界领先的AI，将其开源，并使其普遍可及，让全世界的每个人都能受益，"扎克伯格在Instagram上发布的视频中说。"我一直认为开源AI将成为领先模型，随着Llama 4的推出，这一趋势正在开始发生。Meta AI今天将获得重大升级。"

我们可以期待在4月29日Meta举办首届年度LlamaCon AI大会时看到更多AI方面的内容，届时该公司可能会发布Llama 4 Behemoth模型。预计Meta还将在活动中宣布一款独立的Meta AI应用程序。