OpenAI 已悄然将其学院转变为一个面向所有对 AI 感兴趣人群的培训空间。这里设有针对教师、学生、求职者和小企业主的专门课程。该在线平台本周启动,目标明确:让 AI 教育免费、灵活且广泛可及。这一次,公司的目标群体不仅仅是科技从业者,而是面向所有人。该平台提供教程、真实案例研究、实践练习和自定进度的专业发展模块。所有内容都是免费的,并且注重实用性。
这是 AI 公司进一步渗透教育领域的最新举措之一。上周,OpenAI 宣布向所有大学生免费开放 ChatGPT Plus 直至五月底,同时 Anthropic 推出了专为大学定制的 AI 助手版本 Claude for Education。
社区与可及性
这家 AI 科技巨头不仅在创建内容,还着重打造社区。学院现在提供学习者可以互相连接、讨论和协作的空间。对于熟悉专业学习社区的教育工作者来说,这种模式很容易理解。
最引人注目的是学院的实际应用方式。各大院校正将其整合到课程中;非营利组织正在对其进行调整以服务边缘群体;职业中心正在利用它培训职业顾问,帮助他们了解 AI 如何支持求职者。这些合作关系意义重大,它们使平台不仅仅是一个数字图书馆,而是使其变得更具适应性、相关性和本地化。
在可及性方面也有越来越多的关注。OpenAI 正在努力将其内容翻译成多种语言,并扩大与拉丁美洲和亚洲的合作。这很重要,因为 AI 不是西方专属的技术,它是全球性的。理解和使用它的能力也应该是全球性的。
AI 教育竞赛
当然,OpenAI 并不是唯一一个进军教育领域的公司。Google 的"Grow with Google"计划和 Microsoft 的 AI 学习课程也在快速发展。这些平台都围绕着自己的工具 Gemini 和 Copilot 进行建设。科技公司现在将教育视为核心责任。
这引发了一些值得思考的问题:当 AI 素养教育由开发工具的公司提供时,它能真正保持中立吗?我们是在教人们批判性地思考 AI,还是仅仅在培训他们使用它?
不可否认的是,AI 正在走出小众圈子。它已融入学生写作论文、教师备课、求职者制作简历的过程中。它无处不在。对于如何恰当使用 AI 的教育需求变得迫切。
一些学校仍在讨论是否应该在课堂上使用 AI。这已不是正确的问题。AI 已经存在,它已经融入学生们使用的工具中。现在的问题是,我们是否做得够多来帮助人们理解它。
OpenAI 的新学院并不能完全解决这个挑战,但它做出了认真的尝试。这不仅仅是一个学习平台,更是一个信号,一个宣言:AI 教育不是奢侈品,而是基础设施。
现在轮到教育工作者、社区和学习者来带头前进了。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。