在整个项目从开始到结束的复杂管理中,有效的管理不仅需要战略思考、足智多谋,还需要明确目标、出色的组织技巧以及卓越的人事管理能力。
生成式 AI 工具,例如 ChatGPT 这样的聊天机器人,可以帮助你开发并优化确保项目按时、按预算完成所需的各项流程。
然而,正如生活的各个领域一样,为了得到正确的答案,你必须能够提出正确的问题。
清晰、详细且结构良好的提示是收到个性化、富有洞见帮助与获得普通 AI 回答之间的关键。因此,以下是为应对日常项目管理任务而设计的七个强力提示。
业务项目伙伴
这是一个非常简单的提示,可以将 ChatGPT(或其他聊天机器人)转变为你的个性化项目管理助手,它可以为你讲解几乎所有项目的各个环节。
提示: 请扮演一位资深的商业顾问和战略家,帮助我完成我的商业项目。我将向你提供我已经完成的工作详情,并不断更新进展信息。你负责跟踪任务和各项活动,在需要时为我提供行动计划,并在要求时详细说明我接下来需要采取的步骤。
创建项目简报
项目简报(或者项目章程)能够让相关方迅速了解项目的整体情况与目标:
提示: 请帮助我起草一份项目简报。请一次性向我提出问题,直到获得起草一份包括高层概览、目标、范围、主要相关方、关键交付物、汇报要求、预算和时间表等信息所需的全部内容。请以引人注目的方式构建文档,清晰阐明该项目将带来的利益。
将大项目分解成可管理的小块
将任务分解为更小的部分总是个好主意;下面介绍如何高效利用 AI 达到这一目的。
提示: 请将我的任务 [insert task here] 分解成三层层级结构。1:主要工作项;2:各工作项的子任务;3:具体人员将执行的操作。请以 1.2.3 的格式对每个操作进行编号。对于底层的每个操作,请提供以工作日计的预计时长,列出任何依赖关系或外部阻碍因素,说明产生的结果,并附上一句简短的行动计划,内容包括负责的角色、相对于项目开始的时序以及成功的衡量标准。请将结果以纯文本的方式输出,顺序为:首先是编号大纲,其次为每个底层操作的简要细节段落,最后是以项目每个操作相关的主要风险点构成的项目符号列表。
创建看板模板
与其花费时间研究如何构建项目管理看板,不如让 AI 替你搞定:
提示: 请扮演一位在 [your industry] 具有丰富经验的项目经理。我们的项目是 [Your Project]。请创建一个包含所有规划和评估进展所需关键信息的看板模板,并以易读的表格格式输出。然后,请询问我是否需要进行任何更改或是否应在模板中添加更多字段。
相关方沟通
这个提示将生成一封专为项目相关人员或群组设计的电子邮件,以便及时向他们通报战略决策及最新动态:
提示: 请起草一封针对 [insert stakeholders] 的信件,解释 [decision/development] 的影响。重点说明事件的内容、原因以及时间,以积极和专业的语调进行沟通。
自动化叙述性迭代报告
将来自你的项目管理工具(例如 Jira)的数据作为 CSV 文件上传给 ChatGPT(注意不要分享任何机密信息或违反组织政策的内容)。
提示: 请利用附件中的项目数据导出文件,撰写一份使用普通语言的 Markdown 格式报告,报告包括以下部分:1. 快照指标,2. 叙述(约 150 个字说明事件发生经过及原因),3. 根本原因要点(列出三个编号的阻碍因素及简短解释),4. 经验教训及下一次迭代行动(以项目符号形式列出)。此外,请创建一个幻灯片大纲,给出传递关键信息的标题和三个讨论点。请使用简洁的语言明确传达叙述内容,并使用清晰易读的格式(例如:对指标标签使用加粗)。
相关方沟通
即时为任何对项目进展感兴趣的人士撰写个性化的沟通更新。
提示: 请为 [stakeholder name or role] 撰写一封简洁的电子邮件,内容关于 [update topic]。首先用一句话清楚表明邮件目的,然后列出关键事实(包括内容、原因、方式、地点、时间和相关人员),并在适当时说明对该相关方的一到两个直接利益或影响,最后邀请他们直接联系我以获取澄清或更多信息。邮件语调保持直截了当和专业,使用简单英语撰写,并以便可以直接复制、粘贴和发送的电子邮件格式呈现。
所有这些提示都能完成各自的既定任务,但它们的真正目的在于向初学者介绍提示工程。如果这些提示不能完全满足你的需求,你可以轻松地根据自己的要求调整它们,或将它们作为模板,从零开始撰写属于你自己的提示。项目管理只是越来越多领域中的一个,而提示工程正迅速成为一项极其宝贵的工具,因为它能显著提升我们的生产力和效率。
好文章,需要你的鼓励
Netflix 推出近十年来最大界面升级,采用更简洁直观的设计和 AI 搜索工具,可通过自然对话筛选内容,同时优化移动端“垂直视频”体验,增强直播、体育及游戏等多元内容展示。
ServiceNow 利用基于 AI 的统一平台整合销售、服务与订单管理,挑战 Salesforce 的传统 CRM 模式,并通过收购 Moveworks 推动企业数字化转型。
思科公布了为量子计算时代构建网络的计划,其中包括与加州大学圣塔芭芭拉分校合作开发的量子网络纠缠芯片,以及面向量子数据中心的三层架构,整合硬件与软件支持多种量子技术。
在 Venkat Achanta 的领导下,TransUnion 通过 OneTru 平台整合分散的技术架构,实现海量数据管理、反欺诈提升与 AI 驱动应用,打造安全高效的数据服务体系。