5月17日,OceanBase在第三届开发者大会宣布一体化架构再升级,全新推出“共享存储”产品。
该产品开创性实现对象存储与事务型数据库(TP)的深度集成,创新构建存算一体与分离的多云原生架构,不仅大幅提升云上数据存储的弹性扩展能力,更使TP负载的存储成本最高降低50%。
此次突破也使OB Cloud成为业界首个在TP场景下支持对象存储的多云原生数据库,为海量数据场景提供兼顾成本优化与性能保障的云原生解决方案。
在云计算时代,对象存储是一种新的数据存储方法,它将数据存储为“对象”,因高可靠、低成本、可无限扩展等特性,被广泛应用于分析型数据库(AP)、企业存储备份、归档和数据湖等场景。
但在事务型数据库(TP)的生产环境中,因数据计算对低延迟、高性能有极致追求,普遍采用紧耦合的存算一体架构,因此依赖本地磁盘或云盘,无法支持对象存储的应用。这一情况下,虽然数据库的交易性能得到保障,但也带来了云上扩缩容不灵活、成本过高等问题。
作为一款100%根自研的原生分布式数据库,OceanBase具备极强的技术创新能力。为了解决无共享架构在弹性和成本方面的瓶颈问题,OceanBase创新推出“共享存储”产品,将计算与存储解耦,以自研一体化架构实现对对象存储(如Amazon S3、阿里云OSS等)的深度支持。
据OceanBase CTO杨传辉介绍,这背后是OceanBase的多项技术突破:
一是构建多级缓存架构,有效解决对象存储的访问延迟问题;
二是自研基于对象存储的 LSM-Tree引擎并采用深度工程手段,降低对象存储的I/O压力;
三是通过独有的持久化缓存弹性伸缩,进一步解决TP场景下热点数据的稳定性问题;
此外,优化对象存储的访问全链路,确保TP业务毫秒级响应的稳定性。
这些技术难点的逐一突破,也使OceanBase的云数据库OB Cloud成为目前业内唯一能够在TP场景下稳定运行对象存储的多云原生数据库:在TP负载下,存储成本最高降低50%;在AP负载下,存储成本最高可降低为原来的1/10。
据悉,OceanBase的“共享存储”产品在云上可被应用于多种业务场景,包括典型TP、历史库及备份库,时序类业务、HBase兼容类业务、流水型业务系统、OLAP业务等。
会上除“共享存储”产品的发布外,OceanBase还宣布,OB Cloud上线百度云。截止目前,OB Cloud已支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、AWS、Google Cloud 六大主流公有云平台,全球覆盖超过100个可用区。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。