Bit Cloud 为 AI 生成应用程序提供更高的可视性和控制力

组合式软件先驱 Bit Cloud 宣布，借助 GitHub Copilot 等生成式 AI 编程工具的能力，推出了一款全新的 AI 代理，该代理的功能远不止于生成代码片段。

Bit Cloud 表示，Hope AI 从今天起正式向公众发布。它让任何人都可以仅通过自然语言提示，从零开始构建和维护复杂的应用程序和网站。

据公司介绍，Hope AI 弥合了简单低代码工具与专业级软件开发之间的差距。与只能生成零散代码片段的编程助手不同，该平台能够创建具有完整架构的应用程序，并且这些应用程序为长期可扩展性而设计，仅需进行基础级别的维护。

创始人兼首席执行官 Ran Mizrahi 告诉 SiliconANGLE，Hope AI 与 GitHub Copilot 等工具最大的区别在于，它使团队能够以专业程序员的方式构建完整的应用程序。所有应用程序均基于组合式架构构建，也就是说，它们由任何开发者都能理解的可复用组件构成。

Mizrahi 强调，这一点非常重要，因为这意味着使用 Hope AI 创建的任何软件都易于维护和演进。“我们帮助团队掌控 AI 构建的内容，”他解释说，“Hope AI 将软件划分为智能、模块化的部分，让你在保持快速开发的同时不失控制力。”

Mizrahi 还表示，目前许多 AI 工具被称为“黑盒”，原因在于用户对它们的工作原理知之甚少。绝大多数由 AI 构建的应用程序也是如此，它们缺乏透明度和结构，没有人能确切知道其底层代码的安全性如何，或这些代码是否仅仅是从其他地方简单拼凑而成。

“AI 确实可以加速开发，但如果没有结构，开发很快就会变成黑盒，”Mizrahi 说，“你虽然得到了输出，却失去了可见性。而当某个部分出问题或有人破坏代码时，要找出解决方案就难如登天。”

Hope AI 则采用了不同的方式。它基于与 Bit Cloud 平台相同的原则，该平台被 AT&T Inc.、Experience Inc. 以及 Red Bull GmbH 等公司用来构建和共享可反复利用、稳定可靠的应用组件，并充当一个集中式中心，方便开发者发现、协作并在不同项目间应用这些组件。

这些可复用的组件构成了 Hope AI 应用程序的基础，使其能够为几乎任何场景构建完整的系统架构。用户只需用朴实的语言描述想要构建的内容，Hope AI 就能够设计出架构、组织所需组件并生成底层代码，同时提供完整的文档和测试覆盖。借助这种方式，它可以迅速构建从客户关系管理系统到电子商务平台，再到医疗手术室管理工具等各类应用，所有模块均由不同组件拼装而成。

Mizrahi 认为，组件化在软件开发中至关重要，即便是 AI 生成的应用程序也不例外。他指出，没有详细的组装方案或标准化、可互换的零部件，没人会批量生产汽车。“既然如此，为什么还要按那种方式构建软件？Hope AI 为团队提供了构件、方案及其演进的能力，而不会让团队受制于 AI 的局限性。”他说。

经过多家机构的早期测试后，Hope AI 从今天起对所有 Bit Cloud 客户开放，同时为有兴趣了解其功能的人提供免费版。该平台原生集成了 GitHub、GitLab、Azure DevOps 和 JFrog Artifactory 等工具，让开发者能充分了解构成每个应用程序的各个组件。

此外，它还支持 Node.js、React、TypeScript、MongoDB 和 GraphQL 等现代应用开发工具，并兼容开源的 Model Context Protocol，使其能够在无人干预的情况下使用这些第三方工具。

“Copilot、Codex 正在改变开发者对代码的思考方式，”Mizrahi 说，“而 Hope AI 则更进一步：从提示到可复用组件乃至可部署的应用程序，一切都包含在内，包括结构和测试覆盖。这正是企业所真正需要的。”