Superblocks CEO：如何通过研究 AI 系统提示寻找独角兽创意

Brad Menezes，企业型 vibe 编码初创公司 Superblocks 的 CEO，认为下一代价值数十亿美元的初创企业创意几乎就隐藏在眼前：现有独角兽级 AI 初创企业使用的系统提示。

系统提示是 AI 初创企业用来指导像 OpenAI 或 Anthropic 这样的公司的基础模型如何生成它们的应用级 AI 产品的冗长提示文字（超过 5,000-6,000 个字）。在 Menezes 看来，它们就好比是 prompt 工程的高级课程。

“每个公司对于同一个 [基础] 模型都有完全不同的系统提示，”他在接受 TechCrunch 采访时说道。“他们试图让模型正好完成某个特定领域、特定任务所要求的操作。”

系统提示并非完全隐藏。客户可以要求许多 AI 工具共享它们的提示，但这些提示并不总是公开提供。

因此，作为其初创公司新产品 —— 企业编码 AI 代理 Clark —— 发布公告的一部分，Superblocks 提供了一份包含来自一些最流行的 AI 编码产品（如 Windsurf、Manus、Cursor、Lovable 和 Bolt）的 19 个系统提示的文件。

Menezes 的推文迅速走红，总浏览量接近 200 万，其中包括硅谷的一些重量级人物，比如前 Founders Fund 和 Brex 的 Sam Blond，以及 Superblocks 的投资者 Aaron Levie。Superblocks 上周宣布，其面向企业非开发者的 vibe 编码工具完成了 2,300 万美元的 A 轮融资，使其总融资额达到 6,000 万美元。

于是我们请 Menezes 为我们讲解如何研究他人的系统提示以获得洞察。

Menezes 解释道：“我认为我们在构建 Clark 并研究系统提示过程中最大的收获在于，系统提示本身可能只占‘秘密武器’的 20％。” 这一提示为大语言模型提供了基本的执行指南。

他说，其余 80％则是“提示增强”，即初创公司围绕调用大语言模型所构建的基础设施。这部分包括附加在用户提示上的指令，以及在返回响应时采取的操作，例如进行准确性检查。

角色、上下文与工具

他表示，系统提示中有三个部分值得研究：角色提示、上下文提示以及工具使用。

首先需要注意的是，尽管系统提示是以自然语言书写，但它们非常具体。“你基本上需要像与人类同事交流那样说话，”Menezes 说道，“而且这些指令必须是完美无缺的。”

角色提示有助于大语言模型保持一致性，同时赋予其目的性和个性。例如，Devin 的提示开头写道：“你是 Devin，一位使用真实计算机操作系统的软件工程师。你真是一位代码高手：很少有程序员能像你一样擅长理解代码库、编写功能完整且整洁的代码，并不断迭代直至修正错误。”

上下文提示为模型提供了在行动前需要考虑的相关背景信息。它应当设定一些约束条件，例如降低成本并确保任务的清晰性。

Cursor 的提示指示：“仅在必要时调用工具，并且绝不向用户提及工具名称 —— 只需描述你正在执行的操作。……除非被要求，否则不要显示代码。……编辑前请先阅读相关文件内容，并修正明显错误，但切勿猜测或循环修复超过三次。”

工具使用使代理任务成为可能，因为它指导模型如何超越仅仅生成文本。例如，Replit 的提示篇幅较长，详细描述了编辑和搜索代码、安装编程语言、设置及查询 PostgreSQL 数据库、执行 shell 命令等操作。

研究他人的系统提示帮助 Menezes 发现了其他 vibe 编码工具所强调的重点。他指出，像 Lovable、V0 和 Bolt 这样的工具“注重快速迭代”，而“Manus、Devin、OpenAI Codex 以及 Replit”则帮助用户构建全栈应用程序，不过“输出的代码依然是原始代码。”

Menezes 看到一个机会：如果他的初创公司能够处理更多问题（例如安全性以及对 Salesforce 等企业数据源的访问），就能让非程序员也能编写应用程序。

尽管他尚未运营起梦想中的多亿美元级初创企业，但 Superblocks 已经赢得了一些知名公司的青睐，客户包括 Instacart 和 Paypaya Global。

Menezes 还在内部试用这款产品。他的软件工程师不允许编写内部工具，他们只能专注于构建产品。因此，他的业务团队已经为各类需求构建了代理，例如利用 CRM 数据识别潜在客户的代理、跟踪支持指标的代理，以及平衡分配销售工程师任务的代理。

“这基本上是一种让我们自己构建工具而不是购买工具的方式，”他表示。