Cisco 推出数据中心解决方案 助力 AI

Cisco 发布了全新的数据中心硬件、网络、安全及 IT 管理解决方案，旨在扩大其在 AI 基础设施市场中的份额。

在 (June 10) 的 Cisco Live 大会上，该公司宣布推出 AI Canvas：一个共享的生成式 AI 工作空间，网络、安全以及 IT 团队可以协作可视化遥测数据、识别根本原因，并解决网络瓶颈，同时发现安全漏洞。

AI Canvas 采用了 AI 代理构建，包含了一名 AI 助手，使得管理员可以使用自然语言与该工具进行交互。AI Canvas — Cisco 将于今年秋季与客户共同测试 — 属于公司 “AgenticOps” 战略的一部分，该战略利用 AI 代理自动化 IT 运维。它能够分析来自 Meraki、ThousandEyes、Splunk 等平台的实时遥测数据，并可以提出建议，甚至自动进行修复。

Moor Insights & Strategy 的分析师 Will Townsend 表示，这个工具对数据中心运营商非常具有吸引力。Townsend 在接受 Data Center Knowledge 采访时表示：“Cisco 做的基本上是将超过 40 年的故障排除经验整合到一个大语言模型中。” “它是完全可定制的，并为利用生成式 AI 进行故障排除和问题修复提供了机会。”

Cisco 表示自己是 “在 Agentic 运动中为 AI 提供动力的基础设施公司。” 

AI 聚焦

AI Canvas 的发布反映了 Cisco 对 Agentic AI 的战略关注，公司高管认为这是 AI 革命的下一阶段。通过今天关于硬件、网络和安全的发布，该公司正定位于进一步利用蓬勃发展的 AI 基础设施市场。

Cisco 总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 在媒体简报中表示：“我们正从两年半前以 ChatGPT 开启的那波惊人浪潮，转向利用代理自主完成任务和工作的阶段，全由代理代表人类执行。” “我们是 Agentic 运动中驱动 AI 的基础设施公司。”

Nexus 仪表板进展

在 Cisco Live 大会上，Cisco 同时宣布了大量网络创新，其中包括全新的统一 Nexus 仪表板。该公司表示，这个仪表板使组织能够整合数据中心网络的管理，包括存储区域网络以及 AI/ML 架构。

全新的统一 Nexus 仪表板将于 2025 年 7 月推出，它融合了 Cisco 的 Application Centric Infrastructure (ACI) 和 Cisco 的 NX-OS VXLAN EVPN 架构。

Townsend 表示：“这是一次旨在简化网络管理的尝试，不再需要对这些各自独立的网络进行分散管理。”

Cisco 还宣布推出 Cisco Intelligent Packet Flow，该技术通过在网络、GPU 以及分布式 AI 任务中提供实时遥测和可视化，帮助客户优化 AI 工作负载。 Townsend 表示：“Cisco 正在整合其众多观测和遥测功能，并由此提供更高水平的网络保障，从而使您能够检测流量问题并进行优化。”

在网络安全领域，Townsend 表示，Cisco 扩展了其 Smart Switch 产品线，推出了两款内置安全管理的新交换机，可部署于数据中心机架顶端或校园网络中。

今年二月，Cisco 推出了 N9300 系列 Smart Switch 产品系列，该系列结合了网络和安全服务，这些交换机帮助数据中心运营商简化基础设施并支持 AI 工作负载。

在 Cisco Live 大会上，公司还宣布了以下内容：

Hybrid Mesh Firewalls，包括全新的 Cisco Secure Firewall 6100 系列，每个机架单位提供 200 Gbps 传输速率；

Configurable AI Pods，包括服务器、存储、网络和 AI 软件。该公司表示，客户可以在 Cisco UCS C845A M8 服务器上订购全新高端 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。

Moor Insights & Strategy 分析师 Matt Kimball 表示：“在实时响应至关重要的场景下，无论是在边缘还是跨分布式网络，您都可以更快地运行推理工作负载。”

总体来看，Townsend 表示，Cisco 在构建 AI 基础设施所必需的三个关键领域——网络、安全与计算——方面均有出色表现。他指出，该公司在产品开发上投入了大量资源，这一点在 Cisco Live 的发布中得到了体现。 Townsend 表示：“我将完整的现代 AI 基础设施堆栈比作一只三脚凳，它提供了必要的计算、网络和安全功能。从我的角度来看，Cisco 的各项发布涵盖了这三个要素，助力企业大规模释放生成式和 Agentic AI 应用与工作负载的变革潜力。”