AI公司Midjourney发布了其首款视频模型。这一AI视频生成的初步尝试将允许用户为图像制作动画效果,无论是在Midjourney中创建的图像还是从其他来源上传的图像。初始生成结果为5秒钟的视频片段,用户可以选择延长4秒,最多可延长4次。目前视频生成功能仅在网页端可用,需要至少每月10美元的订阅才能使用。
Midjourney是AI生成静态图像领域的早期知名公司之一,尽管其他平台已在人工智能发展讨论中占据前沿地位。谷歌最新的I/O大会推出了多款AI视频生成工具,如文本转视频的Veo 3模型和为电影制作者设计的Flow工具。OpenAI去年发布的Sora也是文本转视频选项,而Adobe最新推出的Firefly视频模型可以根据文本或图像提示创建视频。
虽然在视频领域起步稍晚,但这并未阻止创意工作者对其提出指控,声称其模型训练存在违法行为。事实上,这一视频功能发布紧随一起针对该公司的诉讼。迪士尼和NBC环球上周以版权侵权为由起诉了Midjourney。与任何AI工具一样,滥用的可能性始终存在。不过Midjourney已礼貌地要求人们"请负责任地使用这些技术",相信不会出现问题。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。