谷歌带有语音输入功能的搜索实时功能现已在美国地区的iOS和Android应用程序中推出。用户需要在实验室模式中选择启用AI模式才能使用该功能,启用后便可与搜索进行双向语音对话。
要使用此功能,用户需打开谷歌应用程序并点击新的实时图标进行语音提问。谷歌将通过AI生成音频进行回应,用户还可以自然地提出后续问题。该功能的技术核心是一个具备先进语音功能的定制版Gemini。
谷歌表示,这项功能特别适合在外出或多任务处理时使用,比如打包行李。在谷歌提供的示例中,用户询问如何防止亚麻裙子在行李箱中起皱,Gemini进行了语音回应。随后用户提出了几个后续问题,无需退出搜索实时界面或再次点击实时图标。用户甚至可以在打开其他应用程序时继续对话,也可以查看谷歌回应的文字记录,并在希望转换为文字对话时输入更多问题。
虽然该功能具有成为便利工具的潜力,但谷歌获取信息的原始来源可能无法从这种交互中获得任何流量。谷歌确实在搜索实时界面上显示了来自网络各处的链接,但这些链接以微小卡片的形式显示,如果用户确实在与Gemini对话时同时进行其他活动,这些链接很容易被忽略。
在未来几个月中,谷歌将扩展搜索实时功能,增加实时显示和询问用户所见内容的能力。谷歌在今年的I/O大会上宣布了这项特定功能。例如,用户可以向搜索展示一道复杂的数学题并请求帮助解决,或要求解释难以理解的概念。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。